（台泰時報10月30日電）隨著人工智慧（AI）快速進入職場，全球出現一股被稱為「Workslop」的新現象——指AI生成的內容表面專業、實際空洞，被形容為「工作版垃圾食物」。許多上班族雖以為AI能節省時間、提高效率，但現實卻是他們得花更多時間修正錯誤與重做工作，導致壓力升高、疲憊與倦怠加劇。

根據多份國際職場研究指出，所謂「Workslop」泛指那些由AI產生、外觀完整但缺乏實質內容的報告、簡報或文案。Loomly平台行銷經理瑪莉安潔拉‧卡內里‧塞納提（Mariangela Caineri Zenati）形容，「Workslop就像職場裡的垃圾食物，看似誘人、卻毫無營養。」她指出，AI往往能生成格式正確的文件，但缺乏邏輯與深度，甚至充滿錯誤與語意混亂。

專家表示，這類「AI製造的假效率」現象正在蔓延。員工常被迫花數小時修正文稿與報告，讓原本應該節省的時間反而被消耗殆盡。Mod Op公司AI轉型副總裁派蒂‧帕羅貝克（Patty Parobek）指出，這反映出許多企業在缺乏標準化與品質控制下盲目導入AI，使組織陷入無效生產。「這就像廚師不試吃自己的菜——外觀看似完美，實際卻難以下嚥。」

麻省理工學院（MIT）年初發布的調查報告顯示，全球約80%的企業已採用AI工具，但只有5%實際見到明確的業務成效。其餘95%的企業在導入AI後，反而因「低品質輸出」與「重工修正」導致生產力下降。根據BetterUp與美國史丹佛社交媒體實驗室共同研究，平均每位上班族每月花約2小時處理AI生成的「工作垃圾」，等同每人損失約186美元。若以1萬名員工計算，全年生產力損失高達900萬美元。

除經濟損失外，「Workslop」還對職場心理健康造成衝擊。長期修正無意義的文件，讓員工產生情緒耗竭與創造力低落。塞納提指出，這並非單純的工作流程問題，而是「人與科技關係失衡」的徵兆——AI原應成為輔助工具，卻變成製造壓力的來源。

專家提醒，企業應在導入AI前明確界定用途與責任範圍。帕羅貝克舉例，成功的組織會先建立內部測試制度，培訓員工掌握「提示工程」（Prompt Engineering）與結果驗證能力，確保AI生成內容可用且準確。她強調，「你不能只把鑰匙交給AI，卻期望它自動開車送你到目的地。」

塞納提進一步指出，這場「AI幻象」反映出企業在追求自動化過程中忽略人類價值。若缺乏品質監控與判斷標準，AI最終只會製造更多「數位垃圾」，讓系統運作變慢，甚至損害組織聲譽。她建議企業重新聚焦於「工作品質」而非「輸出速度」，並讓員工參與AI應用決策，以恢復工作的意義與主動性。

「Workslop」現象提醒各界，科技進步不能取代思考本身。AI或許能讓工作更快完成，但無法保證內容更好。企業真正需要的，不是更多自動化，而是能提出正確問題、具批判思維的人。正如專家所言，「人類的判斷力，是目前任何演算法都無法複製的價值。」

圖片來源：Bangkok Biz　圖片日期：2025年10月29日