（台泰時報9月20日電）美國史丹佛大學研究團隊建立一套由約37000個人工智慧代理人組成的「虛擬生技公司」，模擬真實生技企業的組織架構，讓AI分工處理藥物標的搜尋、臨床試驗設計與資料分析等工作。相關研究17日刊登於《Science》，研究團隊希望藉此測試AI在新藥研發流程中能承擔多複雜的任務。

這套系統由史丹佛生物醫學資料科學副教授詹姆斯．周與研究生哈里森．張參與開發，延續2025年推出的虛擬實驗室概念。虛擬公司的組織方式仿照大型生技企業，由AI代理人分別扮演科學長及不同研究部門成員，平行處理分子標的辨識、資料整理與試驗規劃。

研究其中一項工作，是評估哪些藥物更可能通過臨床試驗。團隊讓每個AI代理人分別分析1項臨床試驗，擷取安全性與療效資料，最終在不到1週內整理超過50000項試驗；研究人員表示，若全部由人工完成，可能需要多年。

AI隨後建立2項評分指標，包括藥物是否精準作用於特定細胞，以及目標基因的表現是否具有明確「開關」特性。分析發現，同時在兩項指標取得高分的藥物，從第1期進入第2期臨床試驗的機率提高40%，進入市場的機率提高48%，通報副作用則減少32%；相關模式也出現在癌症、腦部、心臟、腎臟及肺部疾病研究。

研究團隊也要求AI針對肺癌相關蛋白B7-H3設計治療策略。AI分析認為，B7-H3在腫瘤周邊纖維母細胞中高度表現，因此提出以抗體藥物複合體（ADC）鎖定相關細胞，再釋放化療藥物的方式。這項設計使用的是2025年1月以前資料；之後另有藥廠在同年8月發展出相近策略，並獲美國食品暨藥物管理局突破性治療資格，研究團隊將其視為外部佐證。

不過，研究人員強調，虛擬生技公司的成果並不代表AI可以取代實驗室、研究人員或臨床試驗。團隊目前仍須把AI找出的新標的帶入實體實驗室驗證，確認其在真實生物系統中的效果。換言之，AI現階段較適合作為加速篩選、資料整理與提出研究方向的工具，真正的新藥開發仍需人體研究、實體實驗與安全性驗證。

圖片來源：Bangkok Biz News