（台泰時報8月23日電）人工智慧基礎建設成本持續攀升。彭博報導，Nvidia已通知部分大型客戶，預計針對明年初交付的AI伺服器系統調漲價格，漲幅可能超過15%，涉及Vera Rubin與Grace Blackwell等新一代平台。主要原因是DRAM記憶體晶片需求快速增加，供應成長未能同步跟上，推升整體零組件成本。

知情人士指出，替Microsoft、Google及Oracle等大型資料中心業者組裝伺服器的代工廠，已陸續向客戶傳達價格上調訊息。實際漲幅將依Nvidia晶片世代、系統規格及記憶體配置而異，目前Nvidia尚未對相關報導公開回應。

這波漲價凸顯記憶體供應商議價能力升高。Samsung Electronics、SK Hynix與Micron目前掌握全球DRAM主要產能，即使持續擴產，仍難完全追上AI資料中心需求。Apple與Qualcomm近期也曾表示，受到晶片供應緊張影響，部分產品成本與售價面臨上行壓力。

Nvidia的GPU是目前生成式AI訓練與推論基礎設施的核心元件，而其效能高度依賴搭配大量DRAM與高頻寬記憶體。隨全球雲端業者擴建AI資料中心，記憶體從過去較容易取得的零組件，逐漸成為影響整套系統交付成本的重要瓶頸。

Nvidia本身仍維持極高獲利能力，其高階AI晶片單價可達數萬美元，毛利率約75%。然而，即使具備強大市場地位，公司仍難完全自行吸收上游成本增加，顯示記憶體供應緊張程度已足以影響整體AI硬體定價。

除了記憶體，先進晶片供給同樣受到限制。Nvidia主要晶片由台積電（TSMC）代工，市場需求仍高於供給能力。AI加速器原本源自電競GPU技術，但在缺乏同等效能替代方案的情況下，價格持續攀升；近期市場也傳出Nvidia部分消費級顯示卡價格同步上調。

Amazon、Microsoft、Google與Meta雖持續發展自研晶片，希望降低對Nvidia依賴，但目前大型AI資料中心仍需大量採購Nvidia產品。這些企業最終能否加快自主晶片布局，也取決於能否取得Samsung、SK Hynix及Micron等供應商的記憶體資源。

分析指出，AI伺服器若普遍漲價逾15%，將進一步提高大型資料中心建設成本。目前不少AI基礎建設專案已面臨工程延誤、技術人力不足、資本市場收緊及地方社區反對等問題，硬體成本上升將再增加投資壓力。

市場目前也關注Nvidia下週公布的第2季財報。作為全球市值最高企業之一，其業績與展望已被視為AI產業投資熱度的重要指標，尤其投資人將關注記憶體成本、供應限制及漲價是否開始影響訂單與資料中心支出。

圖片來源：Bangkok Biz News