（台泰時報3月12日綜合報導）最新研究指出，過度依賴人工智慧（AI）工具協助工作，可能導致一種被稱為「AI Brain Fry」的認知疲勞現象。研究顯示，當員工同時使用多個AI工具處理任務時，雖然工作效率在初期可能提升，但若工具數量過多，反而可能增加心理負擔並降低整體效率。

根據《Harvard Business Review》近期發布的研究報告，研究團隊調查了1,488名來自不同產業的美國全職員工。部分受訪者表示，在頻繁使用AI工具協助工作後，開始出現思緒遲緩、頭痛與決策速度下降等情況。研究人員指出，這可能是人類與AI協作模式快速擴展後所出現的早期警訊。

研究共同作者、Boston Consulting Group董事總經理Matthew Kropp表示，這種現象在高度依賴AI工具的族群中更為明顯，例如軟體工程師等較早採用AI技術的專業人員。部分工程師在工作中同時使用多個AI工具，包括技術決策分析、文件草擬與資料摘要等功能，但在不同工具之間頻繁切換並持續檢查輸出結果，反而使工作流程變得更加複雜。

研究指出，AI確實可以提升工作效率，但效果並非線性增加。例如當員工從使用1種AI工具增加至2種時，工作效率確實有所提升；然而增加至3種時，效率提升幅度開始減少，若使用更多工具，整體效率甚至可能下降。

研究團隊解釋，AI代理（AI Agent）的運作並非完全自動化，人類仍需持續進行監督、評估與決策。這種持續監控AI輸出的工作模式，可能對認知資源造成較大負荷，特別是在需要高度準確度的工作領域，例如軟體開發或技術決策。

研究人員建議，企業在導入AI工具時應建立明確的使用政策與工作節奏，例如安排適當休息時間，以降低員工的心理負擔。Kropp指出，如果AI已能顯著提升生產效率，企業未必需要追求效率最大化，適度平衡工作節奏反而有助於維持員工的心理健康並降低離職風險。

這一觀點也與美國軟體工程師Steve Yegge的建議相似。他認為企業可考慮限制工程師使用AI輔助寫程式的時間，例如每日不超過3小時，以避免過度依賴技術工具。

不過研究也強調，「AI Brain Fry」現象並不代表企業應避免使用AI。調查顯示，當AI被用於取代重複性或例行性工作時，員工的職業倦怠感反而有所下降，即使認知疲勞仍可能存在。

研究結果顯示，約14%的受訪員工表示自己正經歷「AI Brain Fry」。不同行業的比例有所差異，其中行銷人員比例最高，達25.9%；其次為人力資源部門19.3%、營運部門17.9%，以及軟體工程師17.8%。

研究同時指出，目前真正大量使用AI代理的企業員工比例仍相當有限。即使在大型企業中，進入高度AI應用階段的員工比例仍不到5%，多數企業仍處於AI技術導入與測試的初期階段。

圖片來源：Brand Inside