
(台泰時報 1 月 12 日電)人工智慧發展正進入關鍵轉折期。隨著企業從概念驗證走向實際落地,AI 在 2026 年的角色將更聚焦於解決特定產業問題。紅帽泰國總經理蘇帕妮(Supannee Amnatchmongkol)指出,企業不再追求單一通用模型,而是需要能貼近產業情境、資料結構與營運流程的專業化 AI 系統,同時保有在地端、雲端與邊緣環境間靈活部署的自由。
她分析,2023 年至 2025 年是市場驗證生成式 AI 潛力的階段,2026 年則將以可衡量的商業成果為核心。根據研究機構調查,亞太地區約 70% 組織預期具自主決策能力的 AI,將在 18 個月內改變其商業模式,顯示 AI 已走向專用化與可解釋性並重的新階段。
在基礎架構層面,AI 工作負載對效能、延遲與彈性的要求,正推動虛擬化與混合雲快速演進。蘇帕妮指出,2026 年的技術版圖,將由以下 5 大趨勢主導:
1️⃣ 專用型 AI 成為主流,聚焦特定任務與產業價值。
2️⃣ 虛擬化架構升級,同時支援既有系統與 AI 工作負載。
3️⃣ 混合雲成為標準架構,確保資料掌控與彈性擴充並存。
4️⃣ 治理與法規影響策略布局,企業更重視安全與合規。
5️⃣ 人才、社群與合作加速創新,開放原始碼持續扮演核心角色。
她強調,AI 的成功不僅取決於模型能力,更仰賴穩固的基礎架構、治理機制與人才培育。2026 年,開放性、彈性與協作,將成為企業把 AI 潛力轉化為實際成果的關鍵。
圖片來源:Bangkok Biz News
