（台泰時報1月4日電）聯合國於2015年提出的永續發展目標（SDGs），作為全球因應貧窮、飢餓、不平等與氣候變遷等迫切問題的共同框架，至今已邁入實施中段。然而，多項指標進展不如預期，部分目標甚至出現倒退，特別是在消除貧窮、糧食安全與氣候韌性等領域，挑戰日益明顯。

與此同時，人工智慧（AI）技術快速成長，成為推動全球經濟與社會轉型的重要動能。馬可（Marco Tedesco），為NASA Goddard Institute for Space Studies（GISS）合作科學家，近日在Phys.org發表分析指出，當前關鍵並非AI是否影響永續發展，而是各國如何設計與運用AI，使其最大程度符合SDGs核心精神。

他指出，AI應有助於降低成本、擴大公共服務與資訊的可近性，並提升決策品質，同時避免加劇既有的不平等。其中，農業領域的應用被視為具體案例，多語言、語音或影像導向的AI工具，能協助開發中國家農民取得氣候、價格與在地知識資訊，對糧食安全、就業與氣候調適皆具正面效果。

不過，馬可也警告，若AI訓練資料長期偏重已開發國家的語言與社會背景，將使弱勢社群被排除在外。建立由社區參與的高品質資料集，是降低系統性偏誤、確保技術符合在地需求的重要前提。

在能源面向上，他指出大型資料中心與模型耗電量驚人，若缺乏妥善管理，恐與氣候目標相互牴觸。因此，僅有「倫理AI」並不足夠，仍須搭配乾淨能源政策、數位基礎建設分散化，以及防止資源過度集中。

展望2030年前後，馬可強調，AI的發展無可避免，真正的選擇在於今日的治理與設計方向。若能審慎規劃，AI有機會協助重啟停滯的SDGs進程，提升政策透明度與問責性；但無論技術多先進，永續發展的核心仍是人本價值與社會信任。

圖片來源：Prachachat