（台泰時報12月3日電）全球科技就業市場持續放緩，尤其資料領域（Data & Analytics）受到明顯衝擊。據國際求職平台 Indeed 的最新調查顯示，該領域的職缺量已較新冠疫情前大減超過四成，而求職者數量卻反向增加，使競爭更加激烈。報告指出，生成式AI逐步強化企業的資料處理效率，降低對相關人力的新增需求。

資料職位過去被視為數位經濟明星職涯，大學及線上課程紛紛投入培育人才，市場一度呈現高速擴張。然而 According to the Business Insider 整理的 Indeed 指標，科技職缺從2022年高峰後開始連續數年收縮，市場景氣全面降溫。

報告指出，資料相關職位涵蓋資料科學、資料分析、商業智慧（BI）開發與分析等領域，是本輪市場調整中受影響最深的一群。Indeed 的 Job Postings Index 顯示，科技職缺指標曾突破200點，但今年僅剩67點。若聚焦 Data & Analytics，10月指標更降至60點，較疫情前萎縮超過40%。

主要量化資訊如下：
1️⃣ 科技職缺指數曾達 200 點，本年度降至 67 點。
2️⃣ Data & Analytics 指數剩 60 點，職缺較疫情前縮減逾 40%。
3️⃣ 求職者數量增加，推升整體競爭強度。
4️⃣ AI 強化企業效率，使企業使用較少人力即可維持作業量。

Indeed 高階經濟學家史戴爾（Cory Stahle）指出，求職者仍大量湧入資料領域，原因之一為轉職成本高昂，使許多受訓人才仍停留在原專業路徑。他說明，專業訓練需投入時間、費用及資源，因此不少人雖察覺市場緊縮，但依然選擇在資料領域內尋求機會，使供給端未見下降。

史戴爾表示，生成式AI的普及雖未直接取代資料人員，但已讓企業得以以更少資源完成基礎分析工作，使聘僱需求降溫。他指出，疫情後企業未再像之前大規模補充人力，而是透過AI與自動化強化現有團隊效率。

他進一步表示，當職缺下降、申請數增加，求職者可能需要更長時間才能找到合適職位，薪資成長幅度也可能不如前幾年。他建議，資料領域求職者需強化跨領域能力與應用場景經驗，以提升在競爭市場中的優勢。

圖片來源：Bangkok Biz