（台泰時報11月26日電）全球生成式AI競賽持續升溫，曾被外界視為步伐放緩的Google重新取得市場關注。隨著新款AI模型 Gemini 3 亮相並獲得正面評價，加上Google自主研發的 AI 加速晶片 TPU 持續擴大應用，公司在AI生態鏈中的影響力正快速回升。

自ChatGPT於2022年底推出後，產業界普遍認為Google在生成式AI領域面臨激烈壓力。然而《彭博》報導指出，Google近月發布的新一代AI軟體與運算基礎架構，使其在模型表現、晶片研發與企業合作上重新取得優勢。Anthropic於10月宣布，將在大型運算合約中採用Google多達100萬顆TPU，而近期Meta亦洽談使用Google晶片，帶動母公司Alphabet的市值自10月以來上升近1兆美元。

此外，投資人動向也成為市場焦點。報導指出，知名投資人巴菲特於第三季增持Google股票，使Alphabet股價進一步走高。對比之下，其他AI相關企業則面臨壓力，包括軟銀集團股價下跌，以及晶片製造商Nvidia股價回調。

產業分析師指出，Google過去在AI競賽中被視為「隱形參賽者」，但其龐大資料庫、穩定獲利能力以及獨立研發運算晶片的模式，使其具備長期競爭力。Counterpoint Research聯合創辦人尼爾（Neil Shah）表示，Google的策略逐步顯現成果，市場開始看到其在AI布局上的完整性。

Google執行長 Sundar（Sundar Pichai）向投資人表示，公司採取完整串接的Full-Stack策略，涵蓋應用層、開發工具、雲端平台到自研晶片，使產品整合度高、優化效率更佳。他強調，自主掌控AI運算能力將成為未來競爭的核心。

在模型研發方面，Gemini 3 Pro被多名業界人士列為頂尖大型語言模型之一。OpenAI創辦成員卡帕西（Andrej Karpathy）形容其已達到「Tier 1」水準，可處理複雜科學與數學推理任務，並具備更強的語言生成與多模態能力。

截至本月，Google旗下Gemini應用的全球用戶數達6.5億人，而OpenAI的ChatGPT每週活躍用戶約8億人。下載量方面，Gemini應用每月約7,300萬次，仍落後ChatGPT的9,300萬次。研究機構指出，市場使用動能尚待觀察，但競爭仍具高度開放性，各家企業將持續調整策略。

在晶片生態鏈部分，分析認為TPU的市場角色與Nvidia GPU並非完全重疊，而是呈現互補狀態。企業若選擇導入TPU，即相當於全面採用Google Cloud的運算環境，而Nvidia晶片則具彈性部署特性，兩者提供不同的成本與效能選擇。

科技產業分析師巴林傑（Ben Barringer）指出，多家公司過去嘗試自研晶片但面臨瓶頸，Google的TPU則已證明具備成熟度，並使其在AI市場建立新的競爭壁壘。

專家認為，隨著AI產業邁入整併階段，運算晶片、雲端平台與模型能力將同步成為企業競逐的核心指標。Google能否在多方競爭中回到主導地位，仍有待各家新產品、合作策略與用戶增長持續發展而定。

圖片來源：Bangkok Biz News