（台泰時報7月22日電）人工智慧（AI）快速發展，正改變全球科技業的人才招募模式。最新研究指出，以AI為核心建立營運模式的AI-native新創企業，逐漸減少招募初階員工，更傾向延攬具備豐富實務經驗與專業技能的資深人才，使過去被視為新鮮人最佳跳板的科技產業，正面臨新一波人才結構調整。

過去數十年，矽谷一直被視為年輕創業者實現夢想的重要舞台，不少科技企業也積極延攬尚未畢業的大學生，提供優渥薪資與快速升遷機會。然而，隨著AI技術快速成熟，新一代AI新創公司的用人標準逐漸改變，不再以培養新鮮人為主，而是更重視具備產業經驗、高學歷及專業能力的即戰力人才。

哈佛商學院（Harvard Business School）與歐洲工商管理學院（INSEAD）於2026年6月發表的研究顯示，AI-native企業的初階員工比例比一般新創公司低約15%，代表原本提供畢業生累積經驗的入門職缺正逐漸減少。

研究也發現，AI企業偏好的人才具備幾項共同特徵：

1️⃣ 擁有豐富產業經驗，多集中於美國矽谷。

2️⃣ 擁有較高學歷與專業背景。

3️⃣ 多畢業於知名大學或曾任職大型企業。

研究指出，AI-native企業的資深員工比例比一般科技新創高約20%，但管理職卻少約15%，顯示企業組織朝向精簡化發展，不再依賴龐大的管理層，而是由能直接解決技術問題的專家組成核心團隊，因此工程師比例也高出約13%。

此外，雖然AI新創公司的員工數較少，但募資能力並未下降，每位員工平均可獲得的投資金額甚至高於一般新創約20%，反映投資人更重視高效率的小型專業團隊，而非大量人力配置。

另一份由薪酬管理平台Pave發布的研究則顯示，科技公司21至25歲Gen Z員工占比，兩年間幾乎減少一半。大型上市科技企業中，Gen Z員工占比由2023年1月的15%，下降至2025年8月的6.8%；大型非上市科技企業也由9.3%降至6.8%，顯示新鮮人進入科技業的機會正逐步縮減。

另一方面，科技業員工平均年齡持續提高，大型科技企業平均年齡由34.3歲增至39.4歲，一般民營企業則由35.1歲升至36.6歲。Pave創辦人兼執行長麥特（Matt Schulman）表示，35至40歲員工累積的決策能力、產業知識與實務經驗，仍是AI難以取代的核心競爭力，而許多過去屬於22至25歲新鮮人的基礎工作，如今已逐漸由AI承擔。

研究認為，未來新鮮人若希望投入科技產業，除了具備技術能力外，也須同步培養跨領域知識、商業思維、溝通協作及解決複雜問題等能力，以提升自身競爭力，因應AI時代快速變化的人才需求。

圖片來源：Bangkok Biz News