日馬攜手攻AI晶片 布局邊緣運算市場

(台泰時報7月8日電)日本深度科技新創東京匠人工智慧(Tokyo Artisan Intelligence,TAI)宣布與馬來西亞晶片設計公司Oppstar建立策略合作關係,共同開發人工智慧(AI)晶片,預計於2027年投入商業化生產,鎖定工業設備及基礎建設等邊緣人工智慧(Edge AI)市場。雙方希望避開輝達(NVIDIA)主導的資料中心AI晶片競爭,以低功耗、高效率的專用晶片切入規模約2兆日圓(約新台幣4,100億元)的新興市場。

根據《日經亞洲》報導,這項合作結合日本、馬來西亞及台灣三地產業優勢,由TAI負責AI軟體及演算法開發,Oppstar提供積體電路(IC)設計能力,並交由台灣聯華電子(United Microelectronics Corporation,UMC)負責晶圓製造,展現亞洲半導體供應鏈跨國合作的新模式,也反映近年企業推動「友岸外包」(Friend-shoring)策略,降低供應鏈風險。

TAI成立於2020年,由東北大學(Tohoku University)教授中原弘樹(Hiroki Nakahara)創立,主要開發應用於鐵路及工業設備檢測的AI技術,目前日本JR東日本及JR九州均為其客戶及投資者。由於現有通用AI晶片在高溫及複雜環境下容易出現效能限制,公司決定自行開發專用晶片,以提升運算效率及穩定性。

1️⃣ 雙方首款AI晶片代號為「Sting Ray」,採用現場可程式化邏輯閘陣列(FPGA)架構,專為邊緣人工智慧應用設計,兼具高效率與低功耗特性。

2️⃣ 晶片將採用聯華電子40奈米成熟製程,預計2027年上半年完成樣品生產,並於年底啟動量產,以兼顧成本效益及供應穩定。

3️⃣ Oppstar此次參與高階晶片設計,也象徵馬來西亞半導體產業由封裝測試逐步邁向上游IC設計,符合馬來西亞政府推動國家半導體戰略的發展方向。

TAI表示,目前AI技術已應用於日本新幹線及鐵路安全檢測,未來將拓展至道路、電力等基礎設施管理。公司預估,全球「實體人工智慧」(Physical AI)市場規模可達約2兆日圓,未來三年也將朝上市目標邁進,持續投入AI晶片及軟硬體整合方案開發。

分析指出,在生成式AI市場由國際大廠主導的情況下,TAI與Oppstar選擇聚焦工業及基礎建設等利基市場,不僅避開正面競爭,也凸顯東協與東北亞半導體合作持續深化,為亞洲AI晶片供應鏈帶來新的發展契機。

圖片來源:Prachachat