（台泰時報6月17日電）泰國正積極推動加入經濟合作暨發展組織（OECD），並將於2028年前爭取成為正式會員國。同時，泰國也已正式表達加入《OECD反賄賂公約》的意願。不過，專家指出，若無法有效遏止貪腐問題並建立透明治理機制，泰國未來恐難以順利通過OECD的各項審查標準。

泰國科技與治理領域學者塔努西（Tanusit Sakoonwat）分析指出，人工智慧（AI）近年逐漸成為各國提升廉政治理的重要工具。AI最大的優勢並非比人類更聰明，而是在於其運作過程不受人際關係、利益交換或政治壓力影響，能夠依據資料進行客觀分析。

他舉例說明，巴西政府與甲骨文公司（Oracle）合作推動的「HELENE計畫」，便利用機器學習技術分析曾遭政府處罰企業的特徵，進一步預測哪些企業可能存在貪腐風險，協助監管機關提前介入調查。

該計畫蒐集超過20年的公共採購資料、企業登記資訊、股權結構、稅務資料及政府補助紀錄，總資料量達6,500萬筆。然而經過資料清理後，實際可用資料僅剩約400萬筆，最終符合分析條件的企業約44萬家。

研究團隊也面臨資料失衡問題。由於曾遭處罰企業僅占總樣本約7.3%，因此必須透過特殊演算法建立模擬樣本，提升模型辨識高風險企業的能力。

此外，巴西團隊特別強調「可解釋人工智慧」（Explainable AI）概念，確保系統除了能夠預測風險外，也能清楚說明判斷依據，避免AI成為難以監督的黑箱決策工具。

研究發現，企業參與政府標案次數、資本額規模、公司設立年限、業務範圍複雜程度及股東結構等因素，均可能成為評估貪腐風險的重要指標。透過這些資料分析，監管單位得以由事後查核轉向事前預警，提高反貪效率。

另一方面，OECD近年也積極研究生成式AI（Generative AI）在反腐工作中的應用。相關技術可協助政府機關快速整理文件、搜尋證據、分析大量非結構化資料，減輕人工作業負擔，讓調查人員更專注於需要專業判斷的案件。

不過，專家也提醒，AI並非萬靈丹。生成式AI可能出現錯誤資訊（Hallucination）、資料偏誤、個資保護及深度偽造（Deepfake）等問題。此外，政府部門是否具備足夠數位能力、資料品質及法規配套，也是決定成效的重要因素。

塔努西指出，泰國若希望藉由加入OECD提升國際競爭力，除了導入新科技外，更重要的是建立完整資料治理架構、改善跨部門資訊整合，以及展現持續推動反貪改革的政治決心。唯有如此，才能真正符合OECD對透明治理與廉政制度的要求。

圖片來源：Bangkok Biz