（台泰時報5月25日電）面對全球地緣政治風險升高與人工智慧（AI）快速發展，泰國政府與科技界近期加速推動「數位主權」與「主權AI」戰略，強調重要資料應存放於國內，降低對外國平台與雲端服務依賴，並規劃由國家電信公司（NT）作為政府AI基礎設施核心。

由泰國數位經濟與社會部旗下大數據研究院（BDI）推動的「ThaiLLM」計畫，近日宣布已完成泰語AI基礎模型與相關生態系建設，未來將開放政府與民間單位實際應用。BDI指出，計畫目標不僅是建立大型語言模型，更希望打造完整的泰語AI生態體系。

BDI院長提拉妮（Teeranee Achalakul）表示，「ThaiLLM」從建立「AI Ready Data Bank」泰語資料庫開始，整合多個領域資料，並進一步開發ThaiLLM-8B與ThaiLLM-30B等開放權重模型（Open-weight），供企業與政府單位使用與延伸開發。

目前「ThaiLLM Playground」平台使用人數已突破1萬人，涵蓋文件摘要、應用程式開發與專業資料分析等用途，法律、醫療與觀光等產業也開始導入相關模型。

除了模型開發外，BDI也同步推動AI人才培訓計畫，設立4個層級課程，目前已有超過700人參與，希望建立能真正理解與操作AI模型的人才基礎，而非僅停留在使用現成工具。

對企業而言，ThaiLLM被視為有助提升資料安全的重要方案。尤其涉及敏感資料的企業，可透過「Fine-tune & Self-host」模式，自行部署與訓練模型，以避免資料流向海外，同時降低未來過度依賴國際平台所可能面臨的成本風險。

報導指出，泰國政府也計畫由國家電信公司NT作為AI雲端與GPU運算中心的重要基礎。若能擴大GPU Cloud投資，將有助減少各政府單位重複採購資源，提高政府聊天機器人、法律分析等AI服務效率，並確保資料由泰國自行管理。

不過，相關計畫也面臨龐大投資與能源需求挑戰。泰國國家AI委員會目前正討論GPU基礎建設方向，預估投資規模可能達數十億泰銖。此外，大型GPU資料中心耗電量高，政府也需同步規劃再生能源與電力供應問題。

專家指出，泰國目前仍缺乏AI工程師、雲端技術與資料中心優化專業人才，政府未來除吸引外資外，也需加強技術移轉與本地人才培育，避免泰國僅成為外國科技企業市場，而無法掌握核心技術。

圖片來源：PostToday