（台泰時報4月30日電）泰國數位經濟與社會部透過大數據研究院（Big Data Institute, BDI），攜手安永泰國（EY Thailand）推動「主權人工智慧（Sovereign AI）」發展，強調以國家層級建立人工智慧基礎設施，提升科技自主能力。官方指出，目前全球人工智慧訓練資料中，英語占比超過40%，而泰語僅約0.4%，顯示語言資料資源存在顯著落差，可能影響長期競爭力。

數位經濟與社會部表示，已舉辦「AI主權與數位國家：泰國戰略關鍵（AI Sovereignty & the Digital Nation: Thailand’s Strategic Imperative）」論壇，聚焦人工智慧發展中的數據結構與資源分布問題。會中指出，資料不均衡現象將直接影響模型理解能力，進而限制人工智慧在本地應用與產業發展的潛力。

副常務次長春帕莉（Chomparee Chomphurat）指出，主權人工智慧已被列為國家重要議程，需同步強化三大核心要素，包括高品質資料、完善基礎設施及專業人才培育。她表示，政府目標在於建立具備自主「開發、監管與應用」能力的人工智慧體系，以降低對外部技術依賴。

在政策推動方面，政府正透過多項計畫強化基礎建設，其中「泰語大型語言模型（Thai Large Language Model, ThaiLLM）」為關鍵專案之一。該計畫由多個機構合作推動，包括大數據研究院、國家電子與電腦科技中心（NECTEC）、人工智慧協會（AIAT）、維迪科技研究院（VISTEC）及多所大學，並由數位經濟發展基金（Digital Economy Fund, DEF）支持，致力於建立本土語言模型。

BDI主席庫利斯（Kulis Sombatsiri）表示，人工智慧正逐步成為國家基礎設施之一，其重要性類似能源與公共服務體系。具備自主研發與管理能力的國家，將在經濟與安全層面取得優勢。他強調，泰國需加速建構關鍵資源，包括高品質數據、高效能運算（High Performance Computing, HPC）及本土化模型開發能力。

BDI院長提拉妮（Teeranee Achakul）指出，目前網路上用於人工智慧訓練的資料中，泰語占比極低，導致多數模型難以精準理解在地語境，影響實際應用效果。她表示，ThaiLLM不僅是語言模型，更是建立語言型人工智慧基礎設施的重要工具。

此外，政府亦推出「ThaiLLM Playground」平台，作為測試與開發環境，提供研究人員與企業使用本土模型進行比較與應用開發，降低初期投資門檻。平台整合多項本地模型，包括PathummaLLM、THaLLE、Typhoon及OpenThaiGPT，顯示人工智慧生態逐步形成。

民間機構方面，安永代表高拉夫（Gaurav Modi）指出，泰國不需追求全球最先進人工智慧，而應專注於建立可控且符合國情的系統。他提出三項策略，包括資料分類管理、建立本地運算層，以及明確界定資料邊界。

整體而言，官方與產業界普遍認為，數據與基礎設施為人工智慧發展核心。隨著政策推進與平台建設，泰國正逐步強化自主能力，並致力於在全球科技競爭中建立長期優勢。

圖片來源：Bangkokbiznews