（台泰時報12月16日電）生成式人工智慧（Generative AI）快速擴張，正大幅推升全球資料中心的建置與運算需求，同時引發能源供應壓力。多家研究機構指出，隨著AI模型規模與應用場景不斷擴大，資料中心用電量正以遠高於過往的速度成長，成為各國政府與科技產業必須正視的結構性問題。

顧問機構Gartner預估，未來兩年全球資料中心用電量將成長約160%，主要動能來自生成式AI與高效能運算需求。若能源供應未能同步擴充，至2027年，約四成AI資料中心恐面臨電力不足風險。另有研究指出，2030年資料中心用電量恐占全球總用電量約一成，其中約3%直接來自AI相關運算。

在亞太地區，IDC預測，包含中國、日本在內的生成式AI投資金額，至2028年將達545億美元。泰國方面，彭博社估計，未來三年國內資料中心容量將成長三倍，相關投資金額約65億美元，以支撐雲端運算與AI應用需求，顯示能源規劃的重要性日益提升。

業界指出，資料中心約40%至50%的能源消耗用於散熱系統，使冷卻技術成為提升能源效率的關鍵。隨著伺服器密度提高，傳統空氣冷卻逐漸達到極限，液冷系統因導熱效率較高，正成為主流解決方案，有助降低整體能耗並提升運算效能。

此外，透過AI技術進行即時能源管理、負載分配，以及導入伺服器虛擬化環境，也可減少硬體使用量與冷卻需求，進一步降低碳排放。分析認為，資料中心未來發展須在算力擴張與能源永續間取得平衡，以支撐AI長期成長。

圖片來源：Bangkok Biz