（台泰時報12月1日電）國際機房耗能占全球電力需求比重持續攀升，市場研究機構高德納（Gartner）最新分析指出，隨人工智慧（AI）運算部署快速增加，全球資料中心電力需求將自 2025 年的 4,480 億度（448 TWh）大幅升至 2030 年的 9,800 億度（980 TWh），等同在五年間成長超過一倍，對各國電網造成更大壓力。

高德納研究主管林蘭（Linglan Wang）表示，推動需求成長的主要來源為 AI 最佳化伺服器，其耗電量預計由 2025 年的 930 億度增至 2030 年的 4,320 億度，成長近五倍。她指出，傳統伺服器與支援性設備雖仍是整體耗能組成，但 AI 伺服器將成為最主要的增量來源，2030 年在資料中心用電中的占比將由 2025 年的 21% 提升至 44%。

林蘭補充，未來五年新增的資料中心耗能中，AI 伺服器將占 64% 的增量。她指出，生成式 AI、大型語言模型（LLM）與高效能運算（HPC）所需的 GPU 叢集，使企業與雲端服務商需持續擴建機房與電力基礎設施，成為推升能源需求的關鍵因素。

高德納並指出，美國與中國仍將是 AI 基礎設施的主要推動力量，預估兩國合計占全球資料中心用電量逾三分之二。報告指出，中國在伺服器能效改善與基礎建設規劃方面略具優勢，美國則因 AI 投資規模迅速增加，機房耗能占區域電力消費比率將自 2025 年的 4% 提升至 2030 年的 7.8%。

歐洲機房用電占比也將由 2.7% 升至 5%，反映 AI 與雲端建設需求同步向各區域擴張。

面對用電快速成長，高德納警告，依賴化石燃料作為資料中心分散式電力來源已不具永續性。該機構指出，綠色氫能、地熱系統與小型核能反應器（SMR）將成為未來十年資料中心微電網的重要替代方案。

高德納副總裁分析師哈維（Tony Harvey）表示，短期內天然氣仍是主要電力來源，但未來三至五年儲能技術（BESS）將快速成長，用以平衡太陽能及風力發電的波動。他指出，地熱微電網雖具穩定供電優勢，但因初期成本高、法規門檻多，短期內仍屬特定地區的選擇，難以普及。

報告亦提到，企業在擴建資料中心時，必須兼顧電力調度、散熱效率與用電成本評估，並積極採用節能架構與管理工具，以緩解設備能耗上升所帶來的壓力。同時，各國政府需加速建置再生能源供應及智慧電網，以支持 AI 時代的高密度運算需求。

專家認為，若資料中心耗能持續攀升，部分國家可能面臨供電調度緊縮、區域電價波動加劇等問題。未來相關法規、能源佈局與科技製造業的投資策略，將成為各國應對 AI 能源壓力的關鍵。

圖片來源：The Nation