（台泰時報11月27日電）泰國企業界指出，隨著人工智慧（AI）與資料中心需求快速升溫，泰國必須及早建立資料主權相關法規，以因應運算需求攀升及能源結構調整等挑戰。海灣開發公共有限公司（Gulf Development）執行長史密斯（Smith Banomyong）於「智慧城市 2026」研討會表示，泰國資料中心布局已從曼谷周邊轉向東部經濟走廊（EEC），主因為大型企業需求遽增，新案場推求容量動輒上看數百百萬瓦，遠超過兩年前僅 8 至 10 百萬瓦的規模。

史密斯說明，資料中心功能已不再侷限於備援儲存，而是作為 AI 運算核心，需要大量算力支撐。他以新加坡設有 1,000 百萬瓦的資料中心為例，指出泰國目前最大規模僅 60 百萬瓦。新加坡雖土地有限、潔淨能源不足，但因制定資料主權法令，要求特定資料留存國內，使其成為區域資料樞紐。

他指出，過去各國政府即已要求金融與醫療等敏感資料不得外移，而新加坡與南韓對「國家安全資料」的定義更為廣泛，涵蓋政府與民眾資料。泰國若要強化數位基礎，亦需制定相應規範，確保資料留存國內，以維護安全與經濟利益。

史密斯並提到，隨著國際大型客戶與雲端業者要求採用潔淨能源，泰國企業勢必加速能源轉型。太陽能每日僅能供電 5 至 6 小時，整體投資成本將大幅增加。泰國目前以天然氣占比 50% 至 60% 為主，煤炭僅 8%，相比鄰國較具潔淨優勢。但他提醒，能源轉型若過快將削弱競爭力，過慢則恐面臨國際壓力，必須審慎平衡成本與供應安全。

同場與談的華為泰國公司總裁查瓦波（Chawapol Jariyawiroj）表示，AI、雲端與資料中心的發展不可與永續議題分離，高強度的算力需求使能源管理成為關鍵。他將基礎架構比擬為人體系統，區分為三層：

1️⃣ 資料層：從行為、偏好到 IoT 裝置的深度資料成為 AI 的主要資源；

2️⃣ 連結層：泰國具備良好電信基礎，5G 與 Wi-Fi 7 將支援醫療、金融與自動駕駛等零容錯任務，而資料主權則是核心挑戰；

3️⃣ AI 與能源層：GPU 雖能高速處理資料，但耗能巨大，資料中心需同步導入太陽能與儲能技術，確保供電穩定。

查瓦波表示，華為聚焦於工業 AI，透過智慧城市、運輸、醫療及無人工廠等應用提升效率。例如 AI 協助城市管理影像、監測鐵路設備、支援遠端醫療及預測零售銷售表現。他最後強調，隨著資料價值提升，資安風險亦隨之增加，企業在投資技術時必須同時考量效率、成本與資料安全。

圖片來源：AI