（台泰時報11月9日電）國際研究暨顧問機構Gartner公布2027年10大策略性科技趨勢，涵蓋人工智慧（AI）、軟體開發、資安防護及數位基礎設施。報告指出，AI正從輔助工具逐步轉向自主執行任務與參與決策，企業除了導入新技術，也須建立完善的管理機制，降低系統安全、權限管理及過度依賴單一技術供應商的風險。

Gartner副總裁分析師吉恩（Gene Alvarez）指出，AI已能快速生成軟體與執行複雜工作，但部分企業尚未建立相應的監督架構，可能導致系統存取權限失控，增加資安及營運風險。

Gartner提出的2027年10大策略性科技趨勢如下：

1️⃣ 大型量化模型（LQM）： 專門處理數值分析及情境模擬，改善一般語言模型在財務與醫療數據運算上的限制。

2️⃣ 語音推理模型： AI可直接理解語音內容、對話脈絡及使用者意圖，支援更複雜的客服與自動化工作。

3️⃣ 世界模型： 結合物理規則與空間、時間資訊，讓AI預測行動結果，應用於機器人及自動駕駛。

4️⃣ AI情境平台： 提供AI代理執行任務所需的背景資料與權限管理，提升決策準確度及運作效率。

5️⃣ AI代理程式開發控制系統： 監督AI自動撰寫、測試與修改程式，降低人工審查負擔及軟體開發風險。

6️⃣ AI代理身分管理： 建立動態身分驗證與存取權限，防止自主AI系統取得超出工作需求的權限。

7️⃣ 自動化漏洞修復： 結合AI與自動化技術，辨識資安弱點、安排修補順序並部署安全更新。

8️⃣ 科技主權： 透過自主技術架構、軟體及資料管理，減少對單一供應商的依賴與地緣政治風險。

9️⃣ 即用即棄應用程式： 針對特定業務需求開發短期軟體，任務完成後即可停止使用，增加系統彈性。

🔟 生物運算服務： 利用生物或合成生物系統進行運算，探索降低複雜運算能源消耗的可能性。

Gartner預測，2027年重視AI資料脈絡管理的企業，AI代理準確度最高可提升80%，成本最多降低60%。至2028年，企業25%的資安事件可能與AI遭不當使用及權限管理不足有關。

此外，Gartner預估，2030年美國以外超過75%的企業將採用數位主權策略，調整重要系統的運算及資料管理方式。

Gartner指出，企業未來不僅須評估AI效能，也應同步規劃治理架構、資安措施及技術自主能力，以因應自動化系統持續擴大的應用範圍。

圖片來源：Bangkok Biz