（台泰時報10月25日電）泰國企業正加速導入人工智慧（AI）技術，逐步邁向自主規劃與決策的高度自動化階段。全球身分驗證與法規遵循服務平台Sumsub最新報告指出，泰國已有73%的企業將自主型人工智慧（Agentic AI）應用於實際業務，但AI應用錯誤率高達69%，為受調查區域中最高，反映企業在積極推動數位轉型的同時，仍面臨系統監督、責任歸屬及法規遵循等挑戰。

根據22日公布的報告，泰國在AI治理架構準備程度方面取得70.3分，高於區域平均的67.1分，並在比較範圍內排名第一。儘管政策準備程度相對領先，企業實際運用AI的情況卻顯示，技術導入速度與內部風險管理能力之間仍存在明顯落差。

報告指出，隨著AI從傳統內容生成工具發展為具備自主規劃、執行任務及輔助決策能力的自主型系統，企業得以減少人工介入，提高行政作業、資料分析及業務流程的自動化程度。然而，當系統開始承擔更複雜的工作，企業也必須面對決策透明度不足、操作紀錄難以追蹤及責任界定不明等問題。

調查顯示，高達99%的泰國企業高階主管對AI系統產生的結果表示有信心，但只有51%的企業建置足以提供追溯稽核證據的安全機制。兩項數據之間的差距，突顯管理階層對AI的信任程度，尚未完全反映在實際監督與內部控制制度上。

此外，企業對AI的信任程度也會隨工作性質及風險高低而出現變化。在一般業務任務中，信任度達90%，但涉及法律決策時降至60%，若進一步應用於金融交易，信任度更下降至46%。

這項差異反映企業雖已普遍認同AI在提升效率及降低作業成本方面的潛力，但對於可能涉及法律責任、資金安全及重大商業決策的應用，仍抱持相對審慎的態度。

報告進一步指出，AI系統的追溯與稽核工作面臨多項障礙，包括模型運作機制日益複雜、操作指令與實際執行情境可能出現偏差，以及企業缺乏具備相關技術能力的專業人才。這些因素使企業難以完整掌握AI的決策過程，也增加錯誤發生後確認責任歸屬的困難。

在監管方面，泰國政府正持續推動AI治理制度建設，並規劃透過法律草案建立共同責任機制，使技術開發者、部署企業及相關使用者在AI應用過程中承擔相應責任。

隨著AI逐步進入企業核心營運，系統錯誤已不再只是資訊科技部門需要處理的技術問題，也可能演變為財務損失、法律爭議及企業經營穩定性風險。因此，如何建立有效的內部監督與責任追溯制度，已成為企業導入自主型AI時的重要課題。

值得注意的是，所有受訪企業均認為，有必要建立能夠追溯AI操作指令及確認具體責任人的技術解決方案，以提高系統透明度與問責能力。

報告認為，未來應透過政府、科技產業及企業界的跨領域合作，推動區域AI治理標準，讓政策制定與技術發展相互配合，建立兼顧安全性、透明度及法規遵循的應用環境。

對泰國而言，AI普及率快速提升顯示企業數位轉型正持續深化，但若缺乏完善的稽核機制與風險控管制度，技術導入所帶來的效率效益，也可能伴隨更高的法律與營運成本。如何縮小技術應用與治理能力之間的差距，將成為泰國企業發展自主型AI的重要課題。

圖片來源：Post Today