（台泰時報9月3日電）泰國醫療體系加速導入人工智慧，但業界指出，現階段最大障礙並非AI技術本身，而是醫療資料分散於不同系統形成「資料孤島」，使醫院難以完整掌握病患資訊與營運狀況。InterSystems亞太區董事總經理Luciano Brustia表示，若要發展智慧醫院，首要工作是建立可信賴的資料基礎與跨系統資料互通能力。

Luciano指出，推動醫療數位轉型有3項關鍵，包括建立可信賴資料基礎、促成不同系統之間的資料交換，以及將AI實際應用於臨床與營運問題。只有先讓資料可以安全、準確流動，AI才有足夠條件協助醫師做出判斷。

目前醫院通常同時使用多套資訊系統，若病歷、檢驗、影像、行政與營運資料各自分散，醫療機構就難以建立完整病患視圖，也會增加跨單位照護協調的難度。

InterSystems認為，資料互通能讓不同來源資訊安全串接，並作為後續分析與AI應用的基礎，包括輔助臨床決策、改善照護協調，以及提升醫院整體營運效率。

對泰國而言，醫療服務生態系已具一定基礎，數位健康與創新投資也持續增加，接下來的重點是提升資料整合能力，將既有資料轉化為可實際運用的知識，進一步改善病患與醫療人員的使用體驗。

在AI應用層面，業界主張應從「理論上能做什麼」轉向「實際能解決什麼問題」。例如協助醫師快速調閱重要病史、減少行政與文書工作，以及優化醫院內部流程，都是較具實用價值的方向。

Luciano表示，智慧醫院若要有效運作，不能讓關鍵資料持續分散在不同系統。若能在可信賴資料基礎上整合資訊，醫院才有能力大規模導入分析工具、AI與其他數位服務。

對病患而言，AI也可能協助理解個人健康資訊，並縮短醫師查找病史的時間。若醫師原本只有5至15分鐘看診，AI若能快速整理慢性病史與本次就醫原因，就能把更多時間用於診療本身。

業界也指出，AI不必然增加醫療成本，若導入位置不當，可能產生額外支出；但若用於改善流程、降低等待與減少重複工作，長期也可能降低整體成本。

圖片來源：Bangkok Biz News