（台泰時報7月24日電）Google Cloud指出，泰國企業導入人工智慧（AI）正由初期試用階段，逐步轉向組織層級的實際應用。企業未來面臨的核心問題，已不再是AI是否可行，而是如何將AI整合至主要工作流程，並在資料安全、成本控制、基礎設施、能源及人才培育等方面同步做好準備。

Google Cloud泰國區負責人蘇魯（Saruj Tiptasena）在「Leaders' Connect 2026」活動表示，許多泰國企業過去多由員工自行使用AI撰寫內容、整理文件、搜尋資料或分析資訊，但若要真正提升組織效率，AI必須從個別工具轉變為可串聯資料、系統及人員的完整工作流程。

他指出，企業導入AI時，首先須讓AI參與實際營運流程，例如從接收資料、檢查、分析到將結果傳送至相關系統或人員，而非僅由個別員工零散使用。其次，企業應建立安全的資料存取架構，避免員工使用未受管控的外部AI工具，導致內部資料外洩。

此外，企業也必須建立明確的成效衡量方式。蘇魯表示，AI所帶來的效率提升，不應只以百分比計算，也可觀察工作時間是否從數日縮短至數小時甚至數分鐘，以確認技術是否真正改善營運成果。

泰國已有企業將AI導入實際業務。Minor Hotels正開發整合多個品牌、地區及數位通路旅客資料的平台，希望AI代理系統未來能協助處理住宿預訂、旅程規畫及旅客個別需求。數位資產服務商Bitazza則建立集中式資料平台，將財務報表製作時間由約一年縮短至三個月，降幅達75%。

社群資料分析公司Wisesight也利用AI處理大量網路資訊，將原本需約兩天完成的研究、資料分析及內容製作工作，縮短至約30分鐘，顯示AI已開始為部分泰國企業帶來可量化效益。

隨著企業擴大使用AI，運算成本也成為重要議題。Google Cloud提出「Tokenomics」概念，主張依工作難度選擇不同規模的AI模型。簡單問答可採用成本較低的小型模型，複雜資料分析則使用能力較高的大型模型，避免所有工作皆採用高成本系統。

在資安方面，Google Cloud推出Google AI Threat Defense，協助企業偵測及防範利用AI發動的網路攻擊。Google Cloud Security日本及亞太區技術長史蒂夫（Steve Ledzian）指出，過去需數週完成的網路攻擊，如今可能在數分鐘或數小時內發生，企業必須利用多個AI模型持續分析、排序威脅並修補漏洞。

AI普及也帶動資料中心需求增加。蘇魯表示，AI即時翻譯等應用需要大量運算能力，因此企業除了晶片與伺服器，也必須考量系統延遲、資安及能源供應。隨著運算需求上升，資料中心的電力使用及冷卻效率，將成為政府與業界必須共同處理的重要問題。

Google估計，若泰國能妥善推動AI應用，未來五年可創造約1.4兆泰銖經濟價值，並有助於泰國在高齡化及勞動力不足情況下提升生產力。

人才仍是AI轉型的重要基礎。Google透過「Panya Thai」計畫與多個單位合作，目前已培訓超過15萬名泰國民眾。蘇魯強調，AI必須由具備操作、管理及評估能力的人員使用，才能轉化為實際效益。企業因此須同時調整工作流程、資料管理、資安、成本、能源及人才制度，才能真正由「試用AI」邁向「有效運用AI」。

圖片來源：Bangkok Biz News