（台泰時報6月22日電）泰國積極推動國家人工智慧（AI）戰略、Cloud First政策及資料中心投資，帶動企業加速導入AI應用。不過，業界提醒，AI快速成長正建立在相對脆弱的數位基礎上，若企業仍依賴傳統系統架構，恐難以承受新技術帶來的速度、複雜度與資安風險。

Cloudflare東協區副總裁肯尼斯（Kenneth Lai）表示，數位化進展不代表系統安全會自動提升。許多企業雖已完成數位轉型，但仍使用舊式架構、分散式技術環境及複雜連接系統，難以支撐AI經濟所需的即時性與擴充能力。

Cloudflare《Security Signals Report》指出，近年多起重大系統故障並非源於明顯漏洞，而是來自長期隱藏在架構內部的結構性問題。隨著泰國AI應用從試驗階段走向商業部署，安全、穩定及可擴充的基礎設施已成企業急需處理的課題。

肯尼斯指出，挑戰不只在於漏洞數量增加，更在於漏洞被利用的速度加快。Agentic AI的出現，可能縮短從漏洞發現到遭攻擊的時間，因自動化系統可快速執行基礎設施調整、供應鏈變更與大量操作，使人為審查與修補時間被壓縮。

同時，企業大量串接SaaS服務、API、開放原始碼函式庫與AI服務，也提高系統相互依賴風險。一旦某一環節失效，可能連帶影響資料安全、營運流程及法規遵循。報導並舉例，React2Shell漏洞曾在11天內遭嘗試攻擊超過10億次。

Cloudflare將此現象稱為「速度悖論」（Velocity Paradox），意指推動商業價值的技術，同時也縮小企業容錯空間。生成式AI在企業內部普及後，敏感資料可能流向外部模型，進一步帶來資料治理、智慧財產保護與合規挑戰。

肯尼斯表示，過去被視為「技術債」的舊系統問題，正轉變為企業策略風險。全球企業平均每年因低效舊系統改造損失逾3億7,000萬美元，約31%技術資源用於處理技術債，僅7%投入AI或自動化等創新項目。

他建議，企業應將系統韌性視為競爭優勢，從設計階段納入資安，限制故障擴散、降低系統依賴、導入Policy-as-Code，並定期測試危機情境。隨著AI驅動的風險以系統速度發生，數位架構的穩健程度，將成為泰國企業競爭力的重要指標。

圖片來源：Bangkok Biz News