（台泰時報6月21日電）全球供應鏈如今已能精準追蹤商品從生產到消費的完整流程，但當產品被丟棄後，相關資訊往往隨即消失，使垃圾處理成為數據斷層，也成為循環經濟（Circular Economy）發展的重要障礙。專家指出，缺乏垃圾數據是全球資源回收效率持續下降的主要原因，而近年快速發展的Edge AI技術，正被視為解決問題的重要工具，有望讓垃圾桶成為即時數據蒐集平台。

根據世界經濟論壇（World Economic Forum）資料，全球包裝產業規模於2025年已達1.1兆美元，但全球廢棄物數量持續增加。世界銀行預估，全球垃圾總量將從2022年的25.6億公噸增加至2050年的38.6億公噸，增幅達50%，每年管理成本超過2,500億美元。然而，目前全球能夠取得的單件垃圾數據不到1%，導致材料循環利用率持續下滑，全球循環率已從9.1%降至6.9%。

專家分析，問題核心在於商品進入廢棄階段後，缺乏完整且可追蹤的數據紀錄，使各國難以建立有效的循環經濟機制。換言之，當垃圾缺乏可追蹤資訊時，回收體系便無法精準掌握材料來源、品牌與處理方式。

在泰國，相關挑戰同樣明顯。根據污染控制廳資料，泰國每年產生約2,500萬至2,700萬公噸生活垃圾，但實際回收再利用比例僅約30%至40%。目前政府正推動永續包裝管理法草案，也就是生產者延伸責任制度（EPR），要求企業對產品包裝廢棄後的處理負起責任。不過，垃圾資訊分散、缺乏即時監測平台，仍是制度推動面臨的重要挑戰。

專家指出，Edge AI技術可透過智慧攝影機與影像辨識系統安裝於垃圾桶或回收站，即時辨識垃圾種類、品牌與包裝材質，形成完整的數位紀錄。其主要功能包括：

1️⃣ 即時辨識垃圾材質、品牌與包裝類型，提升分類效率。
2️⃣ 透過即時提示訊息，引導民眾正確丟棄垃圾，提高回收準確率。
3️⃣ 協助回收處理廠監控污染物與回收品質，提升再生材料價值。

隨著硬體成本大幅下降，相關設備已不再是高成本技術。部分影像辨識設備價格僅數百美元，部分感測器甚至不到100泰銖，使大規模部署成為可能。

研究指出，當每一次垃圾投放都能記錄品牌、材質、地點與時間等資訊後，循環經濟將從仰賴政府補助，逐步轉向具備商業價值的永續模式。品牌商可藉此掌握消費者行為，改善包裝設計；商場與場域管理者可提高回收收益；政府則能即時監督EPR制度執行情況。

世界經濟論壇認為，垃圾問題已不僅是環保議題，更是一項數據管理挑戰。若能透過AI建立完整的垃圾資訊基礎設施，將有助提升全球資源循環效率，並推動循環經濟朝向更永續的發展方向。

圖片來源：Bangkok Biz