（台泰時報6月17日電）隨著泰國持續推動基礎建設、智慧城市及數位轉型計畫，人工智慧（AI）技術正逐步從資料分析與語言應用，擴展至工業生產與工程管理領域。業界認為，專為工業環境設計的「工業AI（Industrial AI）」有望協助企業提升決策效率、優化生產流程，並成為推動泰國產業升級的新動能。

目前泰國正加速多項大型投資計畫，包括2025至2026年間超過2,530億泰銖的交通基礎建設預算、東部經濟走廊（EEC）智慧城市計畫，以及持續成長的數位轉型市場。隨著工程規模與系統複雜度提高，企業面臨跨系統資料整合、人力不足及永續發展要求等挑戰，帶動工業AI需求快速上升。

達梭系統（Dassault Systèmes）亞太區工業流程顧問總監文卡特（Venkat Balasubramanian）表示，目前企業導入AI多集中於大型語言模型與智慧助理，但工業領域需要能結合實際運作環境、工程限制與設備數據的AI系統，以支援更精準的分析與決策。

他指出，工業AI與一般生成式AI最大的差異，在於能夠整合設備、資產及實體環境資料，並透過模擬技術預測變更可能帶來的影響，協助企業在正式執行前完成評估與測試，降低風險與成本。

在製造業方面，達梭系統認為汽車與電子產業將是工業AI最具潛力的應用領域。透過3DEXPERIENCE平台與Virtual Companions系統，企業可即時整合工程數據、生產資訊與感測器資料，模擬產線調整、設備維護及生產排程，提高整體營運效率。

此外，在軌道運輸與大型基礎建設領域，包括泰中高鐵、EEC三機場連接計畫及曼谷大眾運輸系統等大型工程，也可利用工業AI進行需求管理、變更影響評估及跨專案知識管理，提升工程規劃與執行品質。

根據達梭系統公布的應用成果，工業AI可帶來多項效益：

1️⃣產品開發至營運流程效率提升15%至50%；

2️⃣生產流程時間縮短25%；

3️⃣製造與專案管理成本降低5%至40%；

4️⃣品質問題減少30%至90%；

5️⃣透過提升生產力帶動營收成長逾10%。

不過，業界也指出，人才短缺仍是推廣工業AI的主要障礙。儘管泰國政府已透過國家人工智慧行動計畫推動AI發展，並以Thailand 4.0政策打造區域AI中心，但在數位工程、Digital Twin及高階模擬技術等專業人才方面仍存在明顯缺口。

文卡特表示，未來若能深化產學合作、強化數位工程與模擬技術培訓，將有助於提升泰國工業AI應用能力，進一步推動製造業與基礎建設產業的智慧化發展。

圖片來源：Bangkok Biz