（台泰時報6月4日電）隨著人工智慧（AI）應用快速擴張，全球資料量持續以高速成長，企業在部署AI系統時所面臨的挑戰已不再侷限於運算能力，而是如何有效管理龐大的資料資源。儲存設備大廠Western Digital（WD）指出，未來AI基礎建設的核心應被視為「資料系統」，而非單純的運算平台，資料儲存、傳輸與管理能力將成為企業發展AI的重要基礎。

WD表示，從模型訓練（Training）、推論運算（Inference），到近年興起的Agentic AI與Physical AI，各類AI工作負載都在持續產生大量新資料，使企業面臨資料規模快速擴張的挑戰。如何兼顧系統效能、資料管理效率與整體成本控制，已成為企業導入AI過程中的重要課題。

WD產品長艾哈邁德（Ahmed Shihab）指出，資料量持續成長、多層級儲存架構以及基礎建設成本，正逐漸成為大規模AI應用的主要限制因素。過去以運算效能為中心的系統設計模式，已難以滿足現今AI環境需求，企業必須重新思考資料基礎建設架構，以因應未來更龐大的資料處理需求。

市場研究機構Trendfocus副總裁約翰（John Chen）表示，AI驅動的工作負載正改變企業對資料管理系統的需求，除了追求更高的資料傳輸速度，也需要更大的儲存容量及更高的系統可靠度。未來硬碟技術與資料儲存平台的進步，將在支撐AI運算環境方面扮演重要角色。

WD全球銷售與行銷副總裁史蒂芬（Stefan Mandl）則指出，AI發展正在推動資料量以前所未見的速度與規模成長，企業若僅將AI視為運算系統，將難以因應未來需求。因此，企業必須將AI視為完整的資料生態系統，透過更有效率的資料架構設計，兼顧系統擴充能力與長期經濟效益。

WD認為，未來AI產業競爭力不僅取決於晶片與運算能力，更與資料管理能力息息相關。

1️⃣資料儲存容量；

2️⃣資料移動效率；

3️⃣資料管理與成本控制，將成為企業建構AI基礎建設的重要指標。

隨著生成式AI及智慧代理應用快速普及，企業對大型資料平台的需求也將持續提升。

WD表示，未來將持續投入資料儲存技術與平台發展，協助企業因應AI時代不斷成長的資料需求，並提升整體系統效率與營運效益，支持各類AI工作負載的長期發展。

圖片來源：Bangkok Biz