（台泰時報5月28日電）泰國政府住宅銀行（Government Housing Bank，GH Bank）宣布正式啟用第二階段金融詐欺偵測系統（Fraud Detection System），透過近即時（Near Real Time）監控與機器學習（Machine Learning）技術，提升可疑交易分析能力，以加強金融交易安全與風險管理，進一步建立客戶對數位金融服務的信心。

泰國政府住宅銀行董事總經理瑪哈塔納（Mahattana Ampornpisit）表示，銀行已成立專責工作小組，推動「近即時可疑交易監控與偵測升級計畫」，並與相關單位合作，正式啟用第二階段反詐系統。新系統將透過人工智慧技術分析交易模式，快速辨識異常行為，以降低金融詐騙與不法交易風險。

他指出，此次升級計畫除強化交易監控外，也同步提升客戶資料保護與資訊安全標準，讓銀行在數位金融服務持續擴張的同時，仍能維持穩定且安全的交易環境。銀行希望透過更精準的分析模型，提高偵測效率，縮短風險反應時間。

根據銀行說明，該系統主要針對高風險或異常交易進行即時比對與分析，包括資金流向異常、短時間大量交易及可疑帳戶活動等情況。若系統偵測到異常，將立即通知相關單位進一步審查，以降低客戶遭受金融損失的可能性。

此外，泰國政府住宅銀行也同步開發以規則為基礎（Rule Base）的貸款異常偵測機制，用於監控信貸相關交易與貸款行為，協助銀行降低不良貸款（Non-Performing Loan，NPL）風險，並提升整體風險管理效率。銀行認為，隨著數位金融交易量持續增加，建立多層次監控系統已成為金融機構的重要發展方向。

分析人士指出，近年泰國金融業積極導入人工智慧與大數據分析技術，以應對網路金融犯罪與數位詐騙增加趨勢。包括商業銀行與國營金融機構皆持續投資金融科技（FinTech）領域，藉由即時監測與自動化風控系統，提高交易安全性與服務效率。

瑪哈塔納（Mahattana Ampornpisit）強調，銀行未來將持續推動金融科技與創新服務發展，在提升客戶使用體驗的同時，也同步強化金融安全與風險防護能力，以因應快速變化的數位金融環境。

圖片來源：Prachachat