（台泰時報3月29日電）隨著人工智慧（AI）技術快速發展，市場對「AI取代人力」的討論持續升溫。然而多位專家指出，AI並非全面取代工作，而是正在重塑職場結構與工作模式，特別對初階職位帶來明顯影響。

顧問機構羅素雷諾茲（Russell Reynolds Associates）全球AI與數據平台主管法瓦德（Fawad Bajwa）表示，AI正逐步取代重複性高、程序性強的基礎工作，例如資料整理、會議安排及基礎文書處理。隨著生成式AI工具普及，年輕職場人員已開始利用AI完成初步工作內容，轉而將時間投入於決策與分析等高價值任務。

例如，在行銷領域中，初階人員可透過AI快速生成提案或活動內容，而數據分析人員則利用AI進行資料整理，進一步強化深度分析能力。此一轉變使工作內容從「執行導向」逐漸轉為「判斷導向」。

另一方面，勞動市場研究機構Revelio Labs經濟學家穆尼伊夸（Zanele Munyikwa）指出，AI正推動「職業轉型」，使初階職位的職責出現變化。部分工作將轉向AI難以取代的領域，例如需要複雜判斷或跨領域能力的任務。

研究顯示，受影響較大的職位多集中於技術與專業領域，包括資料工程師、資料庫管理人員、資訊科技專業人員及網路安全人員，以及部分金融相關職位如審計人員。同時，這些職位也是AI應用最為普及的領域之一，部分企業已有超過30%的員工經常使用AI工具，顯著提升工作效率。

相較之下，需高度人際互動或難以標準化的工作，如製造業現場作業、旅遊服務及面對面服務產業，仍維持較高需求，且成長速度相對穩定。

專家指出，AI的導入可能導致部分職位人數減少，但同時也將創造新的工作機會。關鍵在於企業如何進行技能轉型與人力配置，並持續投入培訓與制度調整，以適應新型態工作環境。

值得注意的是，當基礎工作逐漸減少，企業亦面臨人才培養挑戰。法瓦德指出，傳統透過初階工作累積經驗的培養模式可能受到影響，進而影響未來領導人才的成長。調查顯示，約54%的企業高層擔憂AI可能削弱員工的批判性思考能力，另有25%關注其對產品品質與內部流程的影響。

因此，專家建議企業應建立新的培訓模式，例如結合AI工具的實習計畫與加速培訓課程，並持續推動技能再培訓（reskill）與提升（upskill），以確保員工能跟上技術變化。

整體而言，AI帶來的不僅是效率提升，更是工作型態與技能需求的全面轉變。企業若能及早規劃人力發展與技能策略，將有助於在新一輪技術變革中維持競爭優勢。

圖片來源：Brand Inside