（台泰時報3月4日電）曼谷市政府近期啟動交通號誌優化試驗，導入Google「Project Green Light」計畫與自有「Adaptive Traffic Control」系統，藉由人工智慧與即時感測技術調整紅綠燈時序，以期改善壅塞與降低車輛排放。曼谷為全球第13個參與Google該項計畫之城市。

Google表示，Project Green Light係企業社會責任（CSR）項目，核心理念為透過減少車輛停等紅燈時間，降低廢氣排放與能源浪費。Google運用Google Maps累積之大量行車數據，透過AI分析交通行為，評估路口停等時間與車流密度，並提出號誌優化建議，主要參考：
1️⃣ 紅燈前車輛累積情形
2️⃣ 車輛加速與煞車模式
3️⃣ 尖峰時段交通密度

目前全球共有18個城市參與，包括德國漢堡、美國西雅圖、印度加爾各答與匈牙利布達佩斯等。

曼谷同時推動Adaptive Traffic Control系統，由固定時制（Fix Time）轉為即時調整模式。該系統透過至少3段距離之CCTV影像與影像辨識技術，偵測路口實際車流量，並即時調整號誌放行時間，以符合現場交通狀況。

兩套系統分工合作：Adaptive負責即時感測與放行決策，Google則提供全市交通流向分析。透過城市尺度之交通流資料整合，未來可由單一路口調整，進一步擴展為路線層級之交通預測與管理，提前調整號誌以提升整體通行效率。

市府指出，目前Adaptive Traffic Control與Google Project Green Light已覆蓋約20%設有號誌之路口。曼谷共有746處號誌路口，其中578處由市府管理。以帕卡農路口為例，過往紅燈停等時間約12分鐘，優化後縮短至5至6分鐘。

曼谷市長查恰（Chadchart Sittipunt）表示，科技為系統性解決交通問題之工具，但並非即時消除壅塞之萬靈丹，仍須結合公共運輸規劃與多元政策共同推動。市府將持續擴大智慧交通應用範圍，朝向Smart City發展。

圖片來源：iURBAN