（台泰時報2月26日電）清邁大學農業工業學院近日宣布，成功開發以近紅外線（Near-Infrared, NIR）技術檢測荔枝品質的新系統，可在不剖開果實情況下，快速分析內部品質與蟲害狀況，提升分級效率與準確度，回應外銷市場對「小核」荔枝及無蟲蛀果實的品質要求。

傳統荔枝分級多仰賴人工經驗判斷，不僅耗時，過程中亦可能造成果實損傷。清邁大學研究團隊指出，新技術可透過外部掃描，分析果實內部種子大小、是否遭果實鑽蛀害蟲侵害，同時評估可溶性固形物含量（Soluble Solids Content, SSC）與可滴定酸度（Titratable Acidity, TA），作為衡量甜度與酸度的重要指標。

研究結果顯示，該系統在種子大小分類上的準確率超過 90%，對果實鑽蛀蟲害的偵測亦具良好成效；在甜度與酸度數值分析方面，其判定相關係數 R² 高於 0.90，顯示數據一致性與預測能力達產業應用標準。團隊表示，此技術可望導入實際生產線，協助業者建立更具效率的自動化分級流程。

該項研究以「以近紅外光譜法進行荔枝種子大小、蟲害及品質特徵之永續性非破壞分類與定量預測（Near infrared spectroscopy for sustainable non-destructive classification and quantitative prediction of quality traits of seed size, pest damage, and quality traits in lychee (Litchi chinensis)）」為題，刊登於 2025 年 12 月出版的國際期刊《應用食品研究》，展現清邁大學在農業科技與食品技術領域的研發成果。

校方指出，導入近紅外線檢測技術除可提高分級精準度與速度，也能降低人力成本與分級過程中的耗損，並促進資源有效運用，有助推動永續生產模式。相關成果被視為提升泰國荔枝國際競爭力的重要技術基礎。

圖片來源：agrinewsthai