（台泰時報2月25日電）泰國國家住宅局 25 日在曼谷舉辦學術成果發表會，宣布推動住宅資訊系統升級計畫，整合地理空間人工智慧（Geospatial Artificial Intelligence, GEO AI）與機器學習（Machine Learning, ML）技術，強化全國住宅政策規劃基礎，期望透過精準數據分析，提升公共資源配置效率並縮減社會差距。

活動於曼谷素坤逸威斯汀大飯店（The Westin Grande Sukhumvit Bangkok）舉行，由國家住宅局董事阿瑪納（Amnat Jamratcharungphon）主持開幕。副董事長塔納（Thanat Wannasang）與尼提瓦（Nithiwat Tonaak）及局長塔威蓬（Thawepong Wichaidit）出席說明計畫方向，並邀請來自政府與民間部門代表及布拉帕大學（Burapha University）GEO AI 專家共同與會。

塔威蓬表示，本次計畫屬 2025 會計年度住宅資訊系統與資料服務發展專案的一環，配合社會發展與人類安全部推動的 20 年住宅發展策略（2017–2036），目標在於為低收入戶與弱勢族群建立更完善的居住保障機制。他指出，住宅不僅為基本生活條件，更是社會穩定與提升生活品質的重要基礎。

國家住宅局並委託布拉帕大學更新與整合住宅地理資訊資料庫，涵蓋清邁府、清萊府、廊開府、那空拍儂府、莫達漢府及達府等地，內容包括低收入社區、公部門住宅計畫及民間開發項目。相關資料將作為未來政策擬定與區域發展評估的重要依據。

塔威蓬進一步指出，透過導入 GEO AI 與 ML 技術，可將空間數據轉化為決策資訊，分析地區差距、辨識潛在風險區域，並預測住宅需求趨勢，以利規劃專案與分配資源。此舉有助減少重複投資與行政成本，提高施政效率，並逐步推動「智慧居住」（Smart Living）發展模式，確保各族群均能獲得合宜住宅與公共服務。

國家住宅局表示，未來將持續優化資料平台與跨部門合作機制，提升政府資料標準化與透明度，作為長期住宅政策推動的重要支撐。

圖片來源：Thairath