（台泰時報2月23日電）隨著數據中心與人工智慧（AI）需求快速成長，全球相關投資持續擴大，泰國亦成為重要布局地點。龐大資金與高階數位基礎建設可望帶動經濟發展，但外界關注其對水資源造成的壓力。世界經濟論壇（WEF）指出，除能源消耗外，數據中心為冷卻設備所需的大量用水，正成為隱性環境成本。

根據分析，僅AI應用擴張一項，至2027年可能額外增加4,200,000,000至6,600,000,000立方公尺用水量。若加計場內冷卻與場外發電需求，其規模相當於丹麥全年用水量的4至6倍，凸顯水資源管理的迫切性。

報告提出循環式水管理策略，可節省最高75%用水，包括導入液冷與封閉式循環系統（closed-loop cooling solution），並透過補水機制提升效率。智慧水管理系統利用即時感測器與演算法監測冷卻需求，精準調節水量，最多可降低25%實際用水。

在冷卻技術方面，液體浸沒式冷卻將伺服器或中央處理器浸入不導電液體中，有效吸收熱能並傳導至熱交換器。與傳統氣冷相比，可減少91%用水量、降低50%能源消耗及節省85%空間。另有直接晶片冷卻（Direct-to-chip cooling）技術，透過絕緣冷卻液循環至處理器散熱板，直接吸收熱能，有助避免過熱並減少水耗。

目前相關技術已獲企業採用，包括微軟導入封閉式液冷系統，開利投資直接晶片冷卻技術，藝康則推出冷卻監測方案。業界指出，透過政府、科技供應商、新創企業與地方社群合作，可擴大循環水管理應用，使數據中心在滿足AI算力需求同時，兼顧水資源永續與能源效率。

圖片來源：Bangkok Biz News