泰國擬導入AI強化災害預警 攜手世界銀行改善水資源管理

(台泰時報10月15日電)泰國數位經濟暨社會部長猜查諾(Chaichanok Chidchob)與世界銀行代表舉行雙邊會議,討論運用人工智慧(AI)、即時數據及數位技術改善氣象預報、災害預警與水資源管理。雙方並研議建立共同工作小組,評估適合的蓄水區域,藉由整合防洪與抗旱措施,提高泰國面對極端氣候的應變能力。

這場會議於2026年國際貨幣基金(IMF)與世界銀行集團年會期間舉行,泰國數位經濟暨社會部副常務次長瓊帕麗(Chomparee Chomphurat)也參與討論,與世界銀行水資源業務團隊交換合作方向。

猜查諾表示,泰國希望引進世界銀行在水文氣象、天氣預測及水資源管理方面的專業知識,協助提升現有災害預警系統的準確性與作業效率。

討論方向包括建立即時資訊儀表板,整合氣象、水文及災害風險資料,再利用AI協助分析趨勢,讓相關機關及早掌握可能發生的洪水或乾旱風險。

此外,泰方提出將都市熱環境納入氣候與災害風險分析,讓未來預警制度能同時考量城市高溫與其他氣象因素,提高風險評估的完整性。

世界銀行表示,願意提供了解泰國環境與行政體系的專家團隊,協助檢視現有預警制度,建立跨機關共同作業標準及應變模擬機制。

相關規劃強調,災害應變不應完全依賴高階主管即時指示,而應透過明確作業程序,讓不同層級官員都能依據現場資訊採取適當措施。

雙方並討論短期提出系統評估報告,找出可以實際測試及改善的項目,期望在數個月內形成具體試行方案,並透過共同工作小組持續推進合作。

水資源管理方面,猜查諾提出研究適合設置蓄水設施的區域,將洪水期間多餘的水量儲存,在乾旱期間重新利用,兼顧防洪與供水需求。

世界銀行可協助評估降雨量、地形、河川分布、乾旱風險及剩餘水量,分析適合蓄水與調水的地點,並優先考量社區可參與管理的小型水源設施。

泰方希望將政府資料、數位科技及地方傳統水資源管理經驗結合,讓相關規劃更符合不同地區的實際條件。

除防災合作外,雙方也討論資料中心及AI基礎設施的能源需求。世界銀行目前正研究相關產業的電力使用情況,泰國是5個研究案例國家之一。

此次會議主要確認技術交流與合作方向,相關系統尚未全面建置,蓄水地點、實施預算及正式執行時程仍有待後續評估。

圖片來源:Bangkok Biz