（台泰時報10月14日電）泰國近月針對資料中心投資的討論持續升溫。朱拉隆功大學亞洲研究所研究人員阿卡努（Akkanut Wantanasombat）14日撰文指出，人工智慧（AI）發展涉及能源、水資源、供應鏈及勞動條件，公共討論不應只聚焦資料中心是否能帶動投資，也須檢視技術發展的社會與環境成本。

文章指出，資料中心近2至3個月成為泰國熱門議題，相關產業涵蓋工業區、房地產、能源業及大型工程承包商。支持者認為，資料中心可望接續汽車與電子產業，帶動新一波投資，並提供數位經濟發展所需的基礎設施。

泰國長期為硬碟製造基地，隨著個人電腦逐漸採用固態硬碟，傳統消費市場需求減少；另一方面，雲端服務與線上活動擴張，帶動企業級高容量硬碟需求。作者認為，在泰國設立資料中心，可能有助於支撐相關製造產業，但能否實際降低本地AI開發者及中小企業的服務成本，仍有待證實。

在資源使用方面，作者引述投資促進委員會核准案件指出，2024年至2026年獲准投資的資料中心計畫，合計規模約3400兆瓦，超過蒲美蓬水壩約779兆瓦裝置容量的4倍。文章強調，相關數字尚未納入冷卻系統的電力需求，且資料中心運作也必須使用大量水資源。

部分計畫位於東部經濟走廊，當地工業與社區原已面臨水資源分配問題。作者主張，評估資料中心帶來的經濟效益時，也應將用水需求、供電來源及環境影響納入討論，而非僅以投資金額衡量。

文章進一步指出，AI產業鏈上游涉及礦產開採、冶煉及電子設備製造，其中採礦活動可能造成河川污染；模型訓練則涉及資料取得是否合法、資料所有權、演算法偏見，以及資料整理工作者的勞動條件。

至於AI應用階段，作者提醒，演算法管理可能改變平台勞工的工作負擔與保障，也可能影響消費行為。這些議題雖未直接反映在資料中心投資統計中，仍屬評估AI產業發展時應考慮的成本。

朱拉隆功大學預定於11月12日至15日舉行國際研討會，討論AI治理及相關社會議題。作者呼籲各界以可查證資料參與討論，擴大對技術發展影響的理解。

圖片來源：Bangkok Biz