（台泰時報9月22日電）東南亞企業加速導入人工智慧（AI），尤其是能自主執行任務的Agentic AI，但最新研究顯示，企業對AI的信任與治理能力提升之際，投資報酬率（ROI）卻未同步成長。SAS結合IDC研究發布年度《Data and AI Impact Report: The New Economics of Trust》指出，東南亞可信賴AI指數由2025年的57.7升至2026年的66.5，信任落差則由14.6縮小至6.6。

報告指出，東南亞是研究涵蓋市場中，唯一在可信賴AI各項指標全面高於全球基準的區域。企業投入可信賴AI措施後，取得強勁或非常高投資報酬率的可能性最高可達其他企業的15倍，但整體商業成果仍未明顯改善。

數據顯示，東南亞AI成果指數由58.3小幅降至58.0，表示獲得良好或高度ROI的企業比例，也由36.7%降至28.7%。研究認為，企業目前仍面臨如何將AI可信度轉化為可衡量營運成果的課題。

在企業使用端，員工仍對AI決策保持保留。調查顯示，37.8%的受訪者因AI提供的解釋不足而不信任其建議，另有37%認為AI缺乏對情境背景的理解。當員工無法信任AI結果時，往往必須人工介入、覆寫或修正決策，進一步增加作業時間與成本。

另一方面，東南亞AI導入速度也快於基礎建設發展。報告顯示，高階AI準備度增加20.5點，但基礎建設準備度僅提升4.1點。未來12個月內，65.6%的企業計畫小幅增加AI預算，另有14.8%準備大幅提高投資。

治理方面，資料品質與治理、模型監督、可解釋性、公平性、負責任AI政策，以及稽核與問責等5項指標均較前一年改善。不過，定期進行AI稽核或影響評估的企業比例，卻由47.3%降至21.3%，形成AI自動化程度提高、實際監督頻率下降的落差。

研究涵蓋28個國家、2699名參與企業資料與AI決策的受訪者；東南亞部分則採新加坡、馬來西亞與泰國加權數據，2025年及2026年分別有120及122名受訪者。報告指出，隨Agentic AI持續普及，資料基礎、系統透明度、可解釋性及持續治理，將成為企業後續導入的重要環節。

圖片來源：Bangkok Biz News