泰國醫療加速數位轉型 人工智慧瞄準減輕醫護負擔

(台泰時報9月8日電)泰國面臨人口高齡化與醫師不足問題,醫療體系正加快數位轉型,從整合健康資料、提升不同醫療系統互通能力,到導入人工智慧協助病歷整理與工作流程,希望減輕醫護人員負擔,並改善偏遠地區醫療資訊斷裂問題。

在區域醫療科技研討會上,多名專家指出,泰國未來醫療數位化的核心包括可信賴的資料、不同系統間的互通能力,以及人工智慧的實際應用,目標是協助臨床判斷、提升營運效率,並支援泰國發展區域醫療中心。

亞太區醫療科技業者代表盧西亞諾表示,泰國正全面進入高齡社會,同時面臨醫師及臨床人員不足。雖然護理人力相對充足,但醫師短缺問題明顯,醫療體系不能只要求現有人員持續增加工作量,因此科技應被用來改善整體流程。

另一名業界主管唐指出,目前人工智慧在醫院最具發展潛力的應用之一,是與電子健康紀錄系統結合,將複雜病歷轉化為醫師與護理人員較容易使用的資訊。

他表示,人工智慧的主要目的不是取代醫護,而是協助節省時間,讓醫師與護理人員能把更多時間投入病患照護,而非長時間處理資料輸入與行政紀錄。

目前較實際的應用包括自動摘要病歷,以及協助快速回答患者過往治療資訊的人工智慧助理。業界認為,醫院若要導入相關技術,應先從具體且能明確改善工作的應用開始,以建立醫護人員對系統的信任。

不過,人工智慧能否真正發揮作用,關鍵仍在資料基礎。若醫院資料無法與核心系統串聯,人工智慧就只能成為單獨運作的問答工具,難以實際參與醫療流程。

專家也指出,醫療機構的數位預算不應只投入軟硬體,還必須重視人員培訓及組織變革管理。現有技術已逐漸成熟,但醫師、護理、資訊與系統整合團隊能否共同適應新流程,才是數位轉型能否成功的重要因素。

下一階段受到關注的技術,是能自主執行多項連續任務的代理型人工智慧。例如當醫師下達手術安排指令後,系統未來可進一步協助處理保險事前核准、安排手術室、預約術前檢查,以及向患者發送準備資訊等工作。

報導指出,泰國另一項重大挑戰是醫療資料仍分散在不同機構,尤其曼谷以外及偏遠地區更為明顯。若要進一步提升醫療服務效率,必須建立能讓病歷在不同醫院與機構間流通的資料交換機制。

專家認為,打通醫療資料孤島並改善偏遠地區資訊連結,可讓不同地區患者更快速取得完整醫療資訊,也能為人工智慧應用建立必要基礎。

圖片來源:Bangkok Biz