（台泰時報10月28日電）國際研究機構高德納（Gartner）公布2026年十大策略性科技趨勢報告，指出全球企業將迎來以人工智慧（AI）為核心的轉型期，AI運算平台、安全治理與生成式應用將徹底改變產業結構。該機構認為，未來一年將是企業技術領導人面對創新與風險並行的重要時刻。

高德納副總裁分析師阿瓦瑞茲（Gene Alvarez）指出，2026年科技決策者將同時面臨創新中斷、數位風險擴大與商業模式再造三重挑戰。新一代AI技術不僅推動產業效率提升，也迫使企業重新設計營運流程與風險管理架構。

報告提出的十大策略性科技趨勢包括：

一、AI超級運算平台（AI Supercomputing Platforms）
結合中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、專用AI晶片（ASICs）及類神經運算技術（Neuromorphic Computing），使企業能以更高效能處理複雜資料分析、機器學習與模擬應用。高德納預估，至2028年，逾四成大型企業將採用混合運算架構，遠高於目前的8%。

二、多代理系統（Multiagent Systems）
由多個AI代理（Agent）協作完成複雜任務，可自動化業務流程並提高運作彈性。此系統允許不同部門的AI模組互動，以支援決策與流程優化，降低開發成本並加速任務執行。

三、領域專屬語言模型（Domain-Specific Language Models, DSLMs）
為特定產業訓練的AI語言模型，可在醫療、金融、製造等領域提供更準確的分析結果。高德納預測，至2028年，企業使用的生成式AI模型中，超過一半將為產業專屬版本。

四、AI安全平台（AI Security Platforms）
提供統一的AI應用安全管理，防範「提示注入」（Prompt Injection）、資料洩漏與惡意代理行為等新興威脅。預估至2028年，半數以上企業將採用AI安全解決方案。

五、AI原生開發平台（AI-Native Development Platforms）
透過生成式AI輔助軟體開發，使非技術人員也能設計應用程式。至2030年，AI將使80%的軟體開發團隊轉型為小型敏捷團隊。

六、機密運算（Confidential Computing）
以硬體信任環境（TEE）保護資料在「處理中」的安全，特別適用於跨國金融與雲端運算場景，預期2031年前成為全球企業安全標準。

七、實體AI（Physical AI）
將AI智能植入實體設備，如機器人、無人機與智慧製造系統，提升運作效率與安全性，為製造與物流業帶來新模式。

八、主動防禦資安（Preemptive Cybersecurity）
以AI預測與阻斷攻擊為核心，強化資安韌性。高德納預期，2030年前，企業在此類防禦方案上的支出將占總資安預算一半。

九、數位溯源（Digital Provenance）
透過數位水印與來源驗證機制，確保AI生成內容與軟體供應鏈的完整性。未投資相關技術的企業，未來恐面臨高額罰款與信任危機。

十、資料回遷（Geopatriation）
因地緣政治風險上升，企業正將資料與應用從全球雲端轉回本地主權雲（Sovereign Cloud）或區域資料中心，以強化法規遵循與資料主權控制。

高德納指出，這些趨勢反映的不僅是技術革新，更是企業營運思維的轉變。能及早行動的組織，不僅能應對波動環境，更可能主導未來十年的產業走向。

圖片來源：Bangkok Post　圖片日期：2025年10月27日