（台泰時報8月26日電）東南亞Data與AI基礎設施投資持續升溫，市場預估相關投資規模將從2021年的42億美元，大幅增至2026年的520億美元，5年間成長超過12倍。隨著AI模型逐漸普及，企業競爭焦點也從單純選擇模型，轉向掌握自身資料、強化治理能力及避免受單一平台綁定，「資料主權」正成為企業布局AI的重要核心。

Blendata共同創辦人暨執行長納塔納帕（Natthaphat Rachatawiwat）表示，東南亞已成為政府與民間投資Data及AI基礎設施的重要市場。相關投資從2021年的42億美元、約1,390億泰銖，預估2026年將達520億美元、約1.72兆泰銖，顯示區域AI與資料產業進入快速擴張階段。

在投資規模放大的同時，全球大型科技業者逐漸將AI模型視為可普遍取得的標準化工具，真正能形成競爭差異的關鍵，則轉向企業自身累積的專屬資料。企業若擁有高價值資料，卻受到平台條件、價格、法規管轄或技術架構限制，仍可能無法充分發揮資料價值。

納塔納帕指出，所謂資料主權，不應只理解為伺服器設置在哪個國家，更重要的是企業是否擁有資料的控制權與使用自主權。系統可部署於企業自建資料中心、私有雲、公有雲，甚至完全與外部網路隔離的封閉環境，重點在於企業能自行決定資料如何儲存、管理及運用。

隨著企業AI應用從概念驗證逐步走向正式營運，資料準備的重要性也同步提高。Blendata提出「Data First」概念，主張企業應先建立完整的資料治理及基礎架構，再進一步導入AI，尤其適合需要兼顧資料主權、安全與治理規範的組織。

公司並推出AI資料介面Blendata Apollo，讓使用者可直接以自然語言詢問資料，不必撰寫SQL查詢指令，系統可回傳摘要文字、表格或圖表。企業也能依需求選擇不同供應商的AI模型，並在不同模型間切換，降低對單一AI服務商的依賴，同時確保資料持續留在企業自身管理環境內。

Data First概念的應用範圍，也從傳統AI延伸至客戶行為預測、異常偵測、AI Agent及多代理系統。相關業者認為，未來企業AI競爭將不再只取決於採用哪一套模型，而是資料是否完整、是否能自主控制，以及能否快速、安全地將資料與不同AI工具整合。

在東南亞Data與AI投資規模快速成長的背景下，企業若能建立自主的資料治理架構，將更有能力依實際需求更換技術或AI模型，也可降低平台綁定風險。資料控制權、治理能力及運用彈性，正逐步成為企業從AI試驗走向大規模商業應用的重要基礎。

圖片來源：Bangkok Biz News