（台泰時報8月24日電）研究機構Gartner預估，2026年泰國企業在AI最佳化基礎設施即服務（AI-Optimized IaaS）的支出將超過18億泰銖，較前一年大幅成長207.3%，並可望在2027年進一步升至接近32億泰銖。主要動能來自企業加速將人工智慧導入應用程式與日常營運流程，使雲端、高效能運算及即時推論能力成為新一波科技投資重點。

Gartner指出，全球AI-Optimized IaaS市場同樣處於快速擴張期，2026年支出預估將成長96%，達422.76億美元，2027年再增至661.43億美元，年增56.5%。相較之下，整體IaaS市場2026年規模約2,873.47億美元、年增29.3%，顯示AI專用基礎設施的成長速度明顯高於一般雲端基礎設施。

若從市場規模觀察，全球AI-Optimized IaaS支出2025年約215.29億美元，2026年倍增至422.76億美元，2027年再擴大至661.43億美元。同期整體IaaS市場則由2025年的2,221.70億美元，增加至2026年的2,873.47億美元，2027年預估達3,598.99億美元。

Gartner資深研究員哈迪普（Hardeep Singh）表示，成長除了來自大型語言模型訓練需求，也受到企業加速將AI真正部署至應用系統及工作流程推動。隨著企業逐步從模型開發階段轉向正式上線，經過微調的模型及各產業專用模型將更頻繁連接顧客服務與營運系統，使即時運算需求持續增加。

其中，Agentic AI發展被視為新的算力需求來源。此類AI可自主執行多步驟任務，必須長時間進行資料判讀、決策及互動，因此推論運算（Inference）正逐漸成為AI基礎設施最主要的使用情境。與一次性或階段性的模型訓練相比，推論服務必須持續回應實際業務需求，對雲端算力與低延遲處理能力提出更高要求。

Gartner預估，2026年全球用於AI推論工作負載的支出將達233億美元，高於模型訓練約190億美元的支出。推論預計占2026年AI-Optimized IaaS總支出的55%，2027年占比將進一步升至59%。

此一變化顯示AI市場正在從「建立模型」轉向「實際使用模型」。對泰國企業而言，未來投資重點將不只放在AI軟體本身，也包括能支撐即時推論、企業級應用及大量資料處理的雲端與運算基礎設施。隨著AI深入金融、零售、製造及服務業流程，相關基礎設施支出預料仍將維持高成長。

圖片來源：Bangkok Biz News