（台泰時報8月23日電）人工智慧（AI）快速進入企業日常工作，被不少管理者視為提升生產力的重要工具，從資料分析、文件摘要到決策支援，都能縮短作業時間。然而，當企業競相導入AI之際，另一項較少受到討論的風險也逐漸浮現：如果使用方式失衡，AI不只可能改變員工工作習慣，更可能讓組織原有的思考、判斷與解決問題能力逐步退化。

對企業而言，真正需要思考的問題已不再是「要不要使用AI」，而是如何運用AI，同時保留原本讓企業具有競爭力的核心能力。尤其當員工逐漸習慣把分析、歸納甚至提出答案的工作交給AI，表面上工作速度變快，實際上卻可能減少獨立思考與判斷的機會。

其中一項值得注意的現象，是AI往往能以相當肯定且完整的語氣回答問題，即使內容本身未必正確，也可能提出看似合理的論述加以支持。當產出的答案愈流暢、愈具說服力，使用者也愈容易降低警覺，甚至直接接受AI提供的結論。

類似情況已開始反映在企業工作流程。部分員工利用AI分析資料、整理報告及完成摘要，看似能迅速交出完整成果，但當主管進一步詢問「你怎麼看？」、「為什麼做出這個判斷？」時，卻未必能清楚說明自己的分析邏輯。問題並非員工能力不足，而是當思考過程長期外包給工具，原本需要透過實務反覆累積的能力，也可能因缺乏使用而逐漸弱化。

這類能力包括臨場解決問題、掌握整體局勢，以及從過往經驗判斷風險等。AI可以快速處理大量資訊，卻無法完全取代工作者透過長期經驗形成的直覺、判斷力與實務智慧。一旦企業只追求AI帶來的效率，卻忽略員工是否仍理解工作背後的原因，長期甚至可能削弱組織自身的人才優勢。

為避免這項風險，部分企業開始重新設計AI使用流程，核心原則是「先由人思考，再讓AI協助」。例如Creston Telecom管理階層發現，部分經理逐漸成為傳遞AI答案的角色，能提出結論，卻無法充分解釋判斷依據，因此開始安排「禁止使用AI」的規劃環節。

在這類討論中，團隊必須先依靠自身專業、經驗及觀察提出看法，透過成員間的討論形成初步判斷，之後才能使用AI補充資訊或協助分析。這種做法並非拒絕AI，而是重新界定人與AI的分工，避免工具直接取代最重要的思考過程。

AI真正的價值應是放大人的能力，而非讓人放棄原有能力。對企業而言，導入多少AI工具或許不是衡量轉型成功與否的唯一指標；員工在使用AI後，是否仍能獨立分析、提出觀點並為自己的判斷說明理由，可能才是更值得關注的長期競爭力。

圖片來源：Techsauce