中國國產大模型公司「月之暗面」推出全新的大模型Kimi K3。（中央社檔案照片）

（中央社台北12日電）日本經濟新聞中文網報導，創造出中國高性能AI模型Kimi的月之暗面（Moonshot AI）創辦人楊植麟，曾就讀於美國名校，回國後在中國創業。這名曾受到眾多企業爭搶的人才選擇返回中國，反映出美國對頂尖人才吸引力的下降。

報導引用楊植麟在美國卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University，CMU）求學期間的導師、AI研究員薩拉赫丁諾夫（Ruslan Salakhutdinov）教授透露，2019年前後，1名有權直接向蘋果（Apple）CEO彙報的蘋果高管曾向他打聽，能否邀請楊植麟加入蘋果。

1992年出生的楊植麟，在學生時代就因AI研究成果受到關注。據稱，不僅蘋果，谷歌（Google）等美國大型科技企業也紛紛向他發出招聘邀請。

楊植麟是薩拉赫丁諾夫的學生之一。薩拉赫丁諾夫當時兼任大學教職和蘋果公司工作。楊植麟畢業於北京清華大學，隨後赴美國留學，並僅用4年取得博士學位。

薩拉赫丁諾夫表示，如果楊植麟願意，他當時應該可以輕鬆留在美國。「楊植麟是非常罕見的人才，既能進行理論研究，也能從事實際開發。憑藉他的能力，他既可以進入大型科技企業，也可以在一流大學從事學術研究。在美國，他有很多選擇，但最終選擇了回國創業」。

楊植麟回國後於2023年創辦「月之暗面」，其開發的Kimi K3展現出接近美國企業頂尖模型的高性能，能夠與美國的頂尖模型抗衡。接受過美國教育的研究人員回到中國，並開發出能夠與美國AI企業有力競爭的中國AI產品，這一模式正在形成。

報導指出，美國過去一直依賴畢業於中國大學的人才，他們約占美國重要AI研究人員的3成。過去，來自中國的學生往往選擇薪酬較高的美國大型科技企業，美國也能夠將他們留在國內。

2026年3月，楊植麟訪問美國矽谷，並在輝達舉行的AI活動上發表演講。他用英語表示，技術規格向外界公開的AI開放模型「應該是優秀的」。隨後，他於7月發布Kimi K3，進一步縮小了與美國頂尖AI模型之間的性能差距。

看到楊植麟取得的成績後，美國科技投資界開始出現「為什麼沒能把他留在美國」的惋惜之聲。

目前，美國在半導體、資料中心等AI基礎設施的規模方面仍領先於中國。但在AI開發能力的人才方面，美國所面臨的劣勢可能比其自身認識到的更加嚴重。

美國史丹佛大學（Stanford University）胡佛研究所（Hoover Institution）先前對中國新興AI企業DeepSeek（深度求索）的人才構成進行了分析，並在報告中指出，美國不僅越來越難以留住來自中國的AI人才，中國也已經開始在國內成功培養足夠的AI人才。

研究人員調查了DeepSeek在2024至2026年4月發表的7篇論文中署名的研究人員。在核心約30名研究人員中，約1/3是沒有海外研究機構工作經歷的「國內培養人才」；在約270名履歷明確的研究人員中，過半數也屬於這一類型。

報告提到，「中國正在迅速增加AI人才，並且正在培養出越來越多無需像過去那樣經過美國研究機構，就能夠參與尖端AI模型開發的人才」。報告最後指出，「認為中國的人才和知識儲備不足以超過美國，這一假設已經與現實相去甚遠」。

報導稱，未來，如果月之暗面和DeepSeek能夠在中國大陸或香港實現首次公開募股（IPO），就將形成新的創業榜樣。屆時，中國AI人才不前往美國、而是在本國AI產業中尋求成功的趨勢可能進一步增強。