（台泰時報7月25日電）亞太地區金融機構正加速推動人工智慧（AI）應用，發展重心已由早期測試與試點計畫，逐步轉向創造可衡量的商業價值。業界認為，在即時經濟快速發展及客戶對即時、個人化金融服務需求持續提升下，金融機構未來競爭關鍵，不再是部署多少AI模型，而是能否透過AI提升營運效率、改善客戶體驗及強化風險管理。

在「Huawei Thailand Digital & AI Summit 2026」論壇上，華為泰國企業業務金融解決方案資深架構師何馬丁（Martin He）表示，銀行若僅持續推動AI試點計畫，而無法帶來實際營運成果，將難以建立競爭優勢。他指出，未來勝出的金融機構將是能把AI轉化為實際商業成果，而非投入最多AI專案的企業。

何馬丁指出，2026年可視為AI發展的重要轉折點，人工智慧正由被動執行指令，進一步發展為可規劃、協作、執行任務並與人共同學習的智慧系統，也帶動所謂「即時經濟」快速成形。未來金融服務將更加依賴全天候交易、即時資料處理及雲端應用，以滿足市場需求。

根據論壇公布資料，亞太金融業AI投資規模預估將由2025年的4.4億美元，大幅成長至2030年的35億美元。新加坡星展銀行（DBS）透過資料分析、AI及機器學習所創造的經濟價值，也已由2022年的1.8億新元增至2025年約10億新元，顯示金融業已逐步由追求AI投資規模，轉向重視實際經濟效益。

1️⃣ AI應用逐步擴展至客戶服務、風險管理、行銷及內部營運，不再侷限於單一業務流程。

2️⃣ 金融業普遍面臨AI人才不足問題，涵蓋系統建置、營運管理及治理等領域，成為推動AI規模化的重要限制。華為宣布，未來三年將培訓全球超過1萬名金融AI專業人才，透過工作坊、專業訓練及認證課程提升產業能力。

3️⃣ 開泰連線（KASIKORN LINE）首席資料長提拉猜（Theerachai Chanyaswad）表示，AI導入應以解決客戶需求及企業痛點為出發點，而非單純追求技術應用；DataOne Asia（Thailand）執行長索奇蓬（Sochipun Vajropala）則認為，保險服務將朝向即時、個人化方向發展，而TrustDecision Thailand也指出，AI有助提升金融機構詐欺偵測效率，但高風險案件仍須保留人工判斷，以兼顧治理及風險控管。

與會人士認為，金融業下一階段的AI競爭，將不再以模型數量或投資規模作為衡量標準，而是能否結合高素質人才、完善治理機制及智慧系統，提供更有效率的金融服務，並在即時經濟環境中創造可持續的商業價值。

圖片來源：The Nation