（台泰時報3月31日電）隨著人工智慧技術快速發展，全球職場需求正出現結構性變化，科技企業與學界專家指出，傳統以程式設計為核心的技術職優勢逐漸鬆動，具備批判思考、溝通與適應能力的人文學科背景人才，正逐步受到企業重視。

Microsoft專家表示，人工智慧使人機互動從過去的指令操作，轉向以自然語言進行溝通，工作重點已不再僅限於撰寫程式碼，而是如何提出問題、理解情境與整合資訊。這類能力多源自人文與社會科學訓練，使相關科系畢業生在新型態工作環境中具備優勢。

最新數據顯示，美國電腦工程相關科系畢業生失業率達7.8%，相較其他領域偏高，反映技術職市場競爭加劇。專家指出，人工智慧已能執行部分程式開發工作，使單一技能導向的職涯風險提高。

學界進一步分析，在高度不確定的技術發展環境下，過度專精單一領域的學習模式風險上升。相較之下，具備跨領域能力、能靈活轉換職務的學習模式，更有助於因應產業變動。這類能力包括批判性思考、複雜問題分析與跨領域溝通。

企業端亦出現用人策略轉變。顧問公司McKinsey & Company已調整人才評估標準，從過去強調技術能力，轉向重視應徵者是否具備與人工智慧工具協作的能力。同時，科技企業亦強調員工需具備理解人類需求與倫理判斷的能力，以因應AI應用帶來的挑戰。

業界指出，人工智慧尚難取代的能力主要包括：
1️⃣ 批判思考與判斷能力
2️⃣ 深層溝通與情境理解
3️⃣ 自我學習與調整能力
4️⃣ 同理心與人際互動能力
5️⃣ 倫理決策與責任意識

專家認為，未來職場競爭將不再僅以技術能力為主，而是結合技術與人文素養的綜合能力。教育體系與求職者需因應趨勢調整學習方向，以提升長期競爭力。

圖片來源：Bangkok Biz