（台泰時報3月10日電）全球空氣污染問題日益嚴重，每年造成超過700萬人死亡。隨著人工智慧（AI）與機器學習（Machine Learning）技術快速發展，越來越多國家開始利用智慧科技監測與預測空氣品質，透過即時數據分析提升污染預警與應對能力。

過去空氣品質監測主要依靠地面監測站收集數據，監測範圍涵蓋距離地面約13公里的對流層。如今隨著AI導入，空氣監測系統逐漸由「被動監測」轉為「主動預警」，政府與民眾可提前掌握污染變化並採取措施。

AI在空氣品質管理中主要帶來4項改變：
1️⃣ 即時數據分析：AI可快速處理大量來自感測器的數據，協助政府即時做出政策決策。
2️⃣ 降低成本：自動化分析減少人力成本，並提高資訊公開效率。
3️⃣ 提高預測準確度：研究顯示AI能顯著提升空氣污染預測準確率。
4️⃣ 支持政策決策：透過深入數據分析，協助政府與企業制定公共健康與環境政策。

目前全球多個國家已將AI應用於空氣污染監測。例如南非開發Ai_r系統，用於預測污染高風險區域；中國利用AI與衛星監測技術分析空氣污染，使污染預測準確率提升至約92%；非洲AirQo平台則利用AI監測空氣品質，目前已覆蓋16座城市。

在泰國，AI同樣被應用於應對日益嚴重的PM2.5問題。泰國污染控制部與地理資訊與太空技術發展機構合作，開發空氣品質監測應用程式，可整合衛星資料與地面監測站數據，提前3至7天預測PM2.5濃度，協助民眾提前做好防護準備。

此外，孔敬智慧城市計畫也導入AI與物聯網（IoT）技術，在社區層級監測空氣品質，以分析污染來源並協助地方政府制定治理措施。同時，多所泰國大學研究團隊也正在開發深度學習模型，透過氣象條件與氣壓數據預測污染濃度。

儘管AI技術帶來新的解決方案，但仍面臨多項挑戰，包括大型AI系統所需的高昂資料中心成本與能源消耗，以及部分地區缺乏高品質監測設備。此外，機器學習專業人才不足，也限制技術發展速度。

未來隨著智慧城市與物聯網技術持續發展，AI應用將更加普及。例如利用AI無人機監測難以到達的污染區域，或透過城市感測器網路即時回傳空氣品質數據。

專家指出，AI不僅是一項科技創新，也可能成為改善公共健康與環境品質的重要工具，有助於各國更有效管理空氣污染問題並提升城市生活品質。

圖片來源：Bangkok Biz