（台泰時報2月8日電）在瑞士達沃斯舉行的2026年世界經濟論壇期間，微軟執行長薩提亞（Satya Nadella）與微軟研究院總裁彼得（Peter Lee）於「與薩提亞共進早餐」專場中，說明人工智慧在醫療與基礎科學研究的最新應用方向，強調透過AI與量子運算，科研流程可望大幅縮短。

論壇現場指出，傳統科學研究受限於試誤法與計算能力，研發週期往往長達數十年。微軟團隊說明，藉由深度學習與高效能運算，研究人員可在原子層級直接設計藥物與材料，減少實體實驗所需時間，目標是將原本需250年的研究壓縮至25年內完成。

彼得引述科學哲學家卡爾．波普爾的觀點指出，面對不確定性，樂觀是一種責任，而非情緒選擇。他表示，AI的角色並非取代科學家，而是協助人類在龐大的可能性空間中做出更精準的判斷。

微軟研究院技術研究員克里斯（Chris Bishop）進一步說明，團隊已開發名為Scala的AI架構，用於解析量子化學中的交換關聯函數，使模擬結果達到可實用的化學精度。此一進展讓電腦從解釋實驗結果，轉變為主動設計具特定性質的新分子。

在醫療應用方面，研究團隊指出，AI正被導入虛擬臨床試驗，以降低成本與縮短招募時間，並提升不同地區患者參與研究的機會。數位病理模型Gigapath已被全球研究機構大量採用，作為分析非結構化醫療影像的重要工具。

薩提亞表示，微軟正推動以平台為核心的科研合作模式，構想建立如同「科學版GitHub」的共享環境，讓全球研究人員能共同使用模型、數據與模擬工具。他強調，平台的價值在於促進外部創新，而非集中於單一企業。

論壇最後指出，隨著AI能力快速提升，制度與實驗流程仍需同步調整，才能讓科技成果有效轉化為實際應用，並在醫療與科學領域產生長期影響。

圖片來源：Bangkok Biz